项目名称: 氧分子电化学还原反应机制及其中间体行为的研究

项目编号: No.21205056

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 分析化学

项目作者: 李睿

作者单位: 聊城大学

项目金额: 25万元

中文摘要: 氧分子还原反应(ORR)过程在燃料电池、金属腐蚀、电化学传感器等领域具有重要意义,因此成为电化学分析研究领域的一个热点。本课题拟开展电极表面催化氧分子还原反应的研究,我们的工作将在已有的实验基础上,建立相应的模型,利用量子化学方法和分子力学相结合的方法,对ORR的机理在原子和分子水平上进行系统的研究。研究内容主要包括:研究ORR催化剂活性以及活性氧中间体的反应过程,考察催化剂的化学组成、尺寸、晶面、溶剂等参数对于催化反应过程的影响,并通过实验进行验证。本研究侧重于对ORR过程中的中间体行为,羟基自由基的产生机理以及影响其机理的相关因素的考察。该工作将为优化氧分子还原催化剂的设计提供有力的理论依据。

中文关键词: 氧还原反应;量子化学;分子动力学;共吸附;电催化

英文摘要: Oxygen reduction reaction (ORR) is a widely studied process and plays an important role in fuel cells, metal corrosion, electrochemical sensors, therefore becomes a hot topic of electroanalytical chemistry research areas.This project will involve metal electrode surface catalytic ORR, and our study will be based on the latest experimental results. The corresponding models will be constructed, and the detailed mechanism of ORR will be systematically studied at atomic and molecular level combining with quantum chemistry and molecular mechanics methods. The research content mainly includes: investigation of catalyst activity and reaction mechanism of intermediates in ORR process; investigation of the effect of catalyst chemical composition, size, crystal face, solvents and other parameters on catalytic reaction process.The related experimental work will be carried out and compared with the theoretical results. This study focused on the intermediates behaviors in the ORR process, hydroxyl radical generation mechanism and relevant factors that affect the mechanism. The work will provide a strong theoretical insights for optimizing the design of ORR catalyst.

英文关键词: oxygen reduction reaction;quantum chemistry;molecular dynamics;coadsorption;electrocatalysis

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

基于对比调整缩放的图自监督学习
专知会员服务
8+阅读 · 2022年4月6日
ICLR 2022|化学反应感知的分子表示学习
专知会员服务
19+阅读 · 2022年2月10日
数据价值释放与隐私保护计算应用研究报告,64页pdf
专知会员服务
39+阅读 · 2021年11月29日
专知会员服务
84+阅读 · 2021年9月4日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月16日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
专知会员服务
105+阅读 · 2021年4月7日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
【NeurIPS 2020】视觉注意力神经编码
专知会员服务
40+阅读 · 2020年10月4日
一文读懂Attention机制
机器学习与推荐算法
63+阅读 · 2020年6月9日
高分子材料领域的十大院士!
材料科学与工程
18+阅读 · 2018年9月18日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
The Importance of Credo in Multiagent Learning
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
Arxiv
13+阅读 · 2020年4月12日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
基于对比调整缩放的图自监督学习
专知会员服务
8+阅读 · 2022年4月6日
ICLR 2022|化学反应感知的分子表示学习
专知会员服务
19+阅读 · 2022年2月10日
数据价值释放与隐私保护计算应用研究报告,64页pdf
专知会员服务
39+阅读 · 2021年11月29日
专知会员服务
84+阅读 · 2021年9月4日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月16日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
专知会员服务
105+阅读 · 2021年4月7日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
【NeurIPS 2020】视觉注意力神经编码
专知会员服务
40+阅读 · 2020年10月4日
相关资讯
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员