项目名称: 基于空域联合时频分解的海面慢速小目标检测新方法

项目编号: No.61501342

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 左磊

作者单位: 西安电子科技大学

项目金额: 21万元

中文摘要: 海杂波与小目标回波的双重非平稳性、海“尖峰”的类目标特征、海杂波与慢速小目标回波的频域混叠特性等困难严重影响了海面慢速小目标检测技术的发展。. 针对以上困难,本课题以多信号联合时频分解方法为研究内容,涉及高分辨无模糊时频分析理论,交叉项抑制理论和时频逆变换理论。结合海面回波的空域相关性,研究并建立海面回波的空域联合时频分解新理论和新方法;研究并建立基于分解分量空域相关性的海“尖峰”回波抑制方法;研究并建立基于多重时频分解特征融合的海面慢速小目标检测新理论和新方法。突破高分辨雷达下海杂波和海面小目标的非平稳性分析、多信号联合时频分解方法建立、海“尖峰”回波抑制、特征融合检测方法构建等技术难点,提出高分辨雷达海面小目标检测新理论和新方法,从而实现慢速小目标的快速检测,为反潜作战、海面监视、海上搜救、精确制导等提供理论方法和技术支撑。

中文关键词: 目标检测;海杂波抑制;目标特性;海上目标

英文摘要: These difficulties, such as the double non-stationary of both sea clutter and the echoes of the small target, the feature of the “spike” that is similar to the echoes of the small target, and the aliasing of the spectra of sea clutter and echoes of the small target, block the development of the slow-moving small target detection seriously.. To overcome the above difficulties, this project studies jointly decomposition of multi-signals in the time-frequency domain, involving the theories of high resolution unambiguous time-frequency analysis, cross-term suppression, and inverse time-frequency transform. Focusing on the correlation of the sea clutter in space, this project establishes the new theory and method of the joint spatial time-frequency decomposition, constructs the “spike” suppression method based on the correlation between the decomposed components, and establishes the slow-moving small target detection methods based on the multiple time-frequency decomposition feature fusion. The aim of this project is to analyze the non-stationaries of both sea clutter and the echoes of the small target in high resolution radar systems, to jointly decompose multi-signals in the time-frequency domain, to suppress the strong sea clutter/echoes of “spike”, and to construct the method of multiple feature fusion. This project can provide the new theories and methodologies for detecting a small target in sea clutter by a high resolution radar, which can detect a slow-moving small target quickly. This project is of great application value in antisubmarine, sea surveillance, maritime search and rescue, and precision guidance.

英文关键词: Target detection;Sea clutter suppression;Target characteristic;Sea targets

成为VIP会员查看完整内容
3

相关内容

目标检测,也叫目标提取,是一种与计算机视觉和图像处理有关的计算机技术,用于检测数字图像和视频中特定类别的语义对象(例如人,建筑物或汽车)的实例。深入研究的对象检测领域包括面部检测和行人检测。 对象检测在计算机视觉的许多领域都有应用,包括图像检索和视频监视。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
【AI+军事】附PPT 《前瞻性分析:获得决策优势的方法》
专知会员服务
87+阅读 · 2022年4月17日
深度学习中的单阶段小目标检测方法综述
专知会员服务
45+阅读 · 2021年11月23日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年7月10日
专知会员服务
121+阅读 · 2021年4月29日
轨道病害视觉检测:背景、方法与趋势
专知会员服务
22+阅读 · 2021年2月15日
基于生理信号的情感计算研究综述
专知会员服务
61+阅读 · 2021年2月9日
专知会员服务
41+阅读 · 2021年2月8日
专知会员服务
33+阅读 · 2021年2月7日
小目标检测技术研究综述
专知会员服务
118+阅读 · 2020年12月7日
目标检测:NMS-Free时代
CVer
0+阅读 · 2022年1月10日
目标检测之殇—小目标检测
极市平台
4+阅读 · 2021年11月3日
基于深度学习的小目标检测方法综述
专知
1+阅读 · 2021年4月29日
光学遥感图像目标检测算法综述
专知
8+阅读 · 2021年3月23日
CVPR 2019:精确目标检测的不确定边界框回归
AI科技评论
13+阅读 · 2019年9月16日
一种小目标检测中有效的数据增强方法
极市平台
119+阅读 · 2019年3月23日
海洋论坛丨水声目标识别技术现状与发展
无人机
26+阅读 · 2018年12月17日
红外弱小目标处理研究获进展
中科院之声
17+阅读 · 2017年11月19日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Deformable Style Transfer
Arxiv
14+阅读 · 2020年3月24日
小贴士
相关VIP内容
【AI+军事】附PPT 《前瞻性分析:获得决策优势的方法》
专知会员服务
87+阅读 · 2022年4月17日
深度学习中的单阶段小目标检测方法综述
专知会员服务
45+阅读 · 2021年11月23日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年7月10日
专知会员服务
121+阅读 · 2021年4月29日
轨道病害视觉检测:背景、方法与趋势
专知会员服务
22+阅读 · 2021年2月15日
基于生理信号的情感计算研究综述
专知会员服务
61+阅读 · 2021年2月9日
专知会员服务
41+阅读 · 2021年2月8日
专知会员服务
33+阅读 · 2021年2月7日
小目标检测技术研究综述
专知会员服务
118+阅读 · 2020年12月7日
相关资讯
目标检测:NMS-Free时代
CVer
0+阅读 · 2022年1月10日
目标检测之殇—小目标检测
极市平台
4+阅读 · 2021年11月3日
基于深度学习的小目标检测方法综述
专知
1+阅读 · 2021年4月29日
光学遥感图像目标检测算法综述
专知
8+阅读 · 2021年3月23日
CVPR 2019:精确目标检测的不确定边界框回归
AI科技评论
13+阅读 · 2019年9月16日
一种小目标检测中有效的数据增强方法
极市平台
119+阅读 · 2019年3月23日
海洋论坛丨水声目标识别技术现状与发展
无人机
26+阅读 · 2018年12月17日
红外弱小目标处理研究获进展
中科院之声
17+阅读 · 2017年11月19日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员