项目名称: Fe3O4/含稀土共聚物磁性荧光纳米胶粒的制备及其多模式成像应用

项目编号: No.51273058

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 一般工业技术

项目作者: 徐祖顺

作者单位: 湖北大学

项目金额: 80万元

中文摘要: 磁性荧光纳米粒子因其优异性能而受到人们的关注。本项目以均匀分散在水中Fe3O4磁流体作种子,将HEMA、GMA、METAC等功能单体分别与稀土荧光配合物单体进行无皂乳液聚合,制备出生物相容性好、具有磁性和荧光功能、带有功能基团的Fe3O4/含稀土共聚物磁性荧光纳米胶体粒子。探索一种简单易行、可控制备单分散磁性荧光聚合物纳米粒子的方法,避免制备步骤繁琐和不易纯化;实现稀土金属离子在纳米胶体粒子壳层中稳定、均匀分布,避免荧光物质泄露;通过聚合物过渡层保护其荧光效应,提高荧光量子产率。研究磁性荧光纳米胶体粒子结构、性能及其内在关系,探索粒子大小及功能可控的参数和条件。深入研究磁性荧光纳米胶体粒子与生物大分子、细胞的相互作用,考察粒子大小、稀土金属种类、磁流体含量等因素的影响,探讨其作用机理。通过多模式成像技术,研究磁性荧光纳米胶体粒子在细胞显影、肿瘤诊断等方面的作用,了解其在多模式成像中的应用。

中文关键词: 纳米胶粒;多模式成像;荧光;磁性;稀土

英文摘要: Magnetic fluorescent nanoparticles combining both the magnetic and fluorenscent properties in one entity have attracted much attention in multifuncitonal nanoscale devices, especially in biotechnology and nanomedicine. In the proposal, the Fe3O4 fluids are homogeneously dispersed in water as the seeds, then funcitonal monomers, such as HEMA, GMA, METAC are copolymerizd with polymerizable rare earth complex monomers by emulsifier-free polymerization respectively. The obtained Fe3O4/rare earth containing copolymer colloidal nanoparticles are supposed to have functional groups on the surface, good biocompatibility, excellent magnetic and fluorenscent performance. The main task of this project is searching for a novel method to obtain size-controllable and monodispersed magnetic fluorenscent colloidal nanoparitcles, which overcomes the drawbacks of traditional methods, such as complicated procedure and difficulties in purity. In the scheme, the rare earth ions are steadily and uniformly dipersed in the shell layer of the colloidal nanoparticles by the coordination interaction with polymeric matrix in order to avoid the leakage of the fluorescent substance. Moreover, the polymeric shell layer can effectively preserve the fluorescent effect and improve the fluorescence quantum yield by isolating the rare earth ions an

英文关键词: colloidal nanoparticles;multi-modal imaging;fluorescence;magnetic;rare earth

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

数据中心传感器技术应用 白皮书
专知会员服务
41+阅读 · 2021年11月13日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
44+阅读 · 2021年5月24日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
专知会员服务
23+阅读 · 2021年3月18日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年2月17日
专知会员服务
43+阅读 · 2020年12月8日
【KDD2020-阿里】可调控的多兴趣推荐框架
专知会员服务
28+阅读 · 2020年8月11日
这期Nature封面「雪崩」了!
新智元
0+阅读 · 2021年1月16日
高分子材料领域的十大院士!
材料科学与工程
19+阅读 · 2018年9月18日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
1+阅读 · 2022年4月20日
A Sheaf-Theoretic Construction of Shape Space
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月16日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月14日
Anomalous Instance Detection in Deep Learning: A Survey
小贴士
相关主题
相关VIP内容
数据中心传感器技术应用 白皮书
专知会员服务
41+阅读 · 2021年11月13日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
44+阅读 · 2021年5月24日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
专知会员服务
23+阅读 · 2021年3月18日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年2月17日
专知会员服务
43+阅读 · 2020年12月8日
【KDD2020-阿里】可调控的多兴趣推荐框架
专知会员服务
28+阅读 · 2020年8月11日
相关论文
微信扫码咨询专知VIP会员