项目名称: 基于分子印迹技术的性能可控农兽药多残留检测传感器研究

项目编号: No.31171683

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 食品检验学

项目作者: 方国臻

作者单位: 天津科技大学

项目金额: 51万元

中文摘要: 本课题针对我国食品安全检测的关键问题,以速灭威、氯磺隆、莱克多巴胺、喹乙醇等典型农兽药为代表,系统研究基于分子印迹技术的农兽药多残留快速检测传感器。利用分子印迹技术、组合化学技术研究对农兽药具有高选择识别能力的、适合于在电极上修饰的新型分子印迹聚合物的制备方法;利用表面修饰技术和纳米增效作用在传感器电极表面制备具有纳米增效、性能可控的高稳定性分子印迹敏感膜;设计和构建对农兽药残留具有高灵敏响应的分子印迹电化学传感器阵列和压电传感器,创建对农兽药残留具有高灵敏度、快速检测新方法。以此为基础,构建农兽药残留快速检测平台。

中文关键词: 分子印迹;农兽药;电化学传感器;压电传感器;电化学发光传感器

英文摘要:

英文关键词: molecular imprinting;pesticides and veterinary drugs;electrochemical sensor;piezoelectric sensor;electrochemiluminescence sensor

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

军事知识图谱构建技术
专知会员服务
120+阅读 · 2022年4月8日
《智能制造机器视觉在线检测测试方法》国家标准意见稿
【NeurIPS2021】多模态虚拟点三维检测
专知会员服务
18+阅读 · 2021年11月16日
数据中心传感器技术应用 白皮书
专知会员服务
40+阅读 · 2021年11月13日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
15+阅读 · 2021年6月6日
【CVPR2021】群体协同学习在共显著目标检测中的应用
专知会员服务
17+阅读 · 2021年4月6日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
专知会员服务
48+阅读 · 2021年2月10日
利用 OpenCV+ConvNets 检测几何图形
极市平台
0+阅读 · 2022年1月26日
数据中心传感器技术应用 白皮书
专知
0+阅读 · 2021年11月13日
【质量检测】机器视觉表面缺陷检测综述
产业智能官
30+阅读 · 2018年9月24日
已删除
将门创投
12+阅读 · 2018年6月25日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
37+阅读 · 2021年9月28日
Arxiv
38+阅读 · 2020年3月10日
Deep Face Recognition: A Survey
Arxiv
17+阅读 · 2019年2月12日
Self-Driving Cars: A Survey
Arxiv
41+阅读 · 2019年1月14日
小贴士
相关VIP内容
军事知识图谱构建技术
专知会员服务
120+阅读 · 2022年4月8日
《智能制造机器视觉在线检测测试方法》国家标准意见稿
【NeurIPS2021】多模态虚拟点三维检测
专知会员服务
18+阅读 · 2021年11月16日
数据中心传感器技术应用 白皮书
专知会员服务
40+阅读 · 2021年11月13日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
15+阅读 · 2021年6月6日
【CVPR2021】群体协同学习在共显著目标检测中的应用
专知会员服务
17+阅读 · 2021年4月6日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
专知会员服务
48+阅读 · 2021年2月10日
相关资讯
利用 OpenCV+ConvNets 检测几何图形
极市平台
0+阅读 · 2022年1月26日
数据中心传感器技术应用 白皮书
专知
0+阅读 · 2021年11月13日
【质量检测】机器视觉表面缺陷检测综述
产业智能官
30+阅读 · 2018年9月24日
已删除
将门创投
12+阅读 · 2018年6月25日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
37+阅读 · 2021年9月28日
Arxiv
38+阅读 · 2020年3月10日
Deep Face Recognition: A Survey
Arxiv
17+阅读 · 2019年2月12日
Self-Driving Cars: A Survey
Arxiv
41+阅读 · 2019年1月14日
微信扫码咨询专知VIP会员