基于阶次分析与时频分析技术的旋转机械故障诊断综合平台的研究

项目名称： 基于阶次分析与时频分析技术的旋转机械故障诊断综合平台的研究

项目编号： No.51305067

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 机械、仪表工业

项目作者： 王科盛

作者单位： 电子科技大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 本项目的研究是在旋转类机械的故障诊断技术向精密化和多维化发展的大背景下，借鉴医学上早期癌症肿瘤PET-CT 技术的诊断思路，提出以阶次分析为抓手，时频分析技术为载体的旋转机械故障诊断综合平台体系。研究内容包括阶次分析的实现过程难点的突破性研究和阶次分析与时频分析技术的耦合性研究。通过对阶次分析技术中Vold-Kalman 滤波带宽选择方案的研究，建立该方法实现过程的准则。通过对计算阶次分析实现过程的改进研究，避免原有计算阶次分析实现过程中难以规避的误差。此两项研究分别是针对阶次分析的两个瓶颈性问题提出解决方案，为阶次分析实现过程的难点突破提供重要的理论依据。同时，着力研究阶次分析技术与时频分析技术的耦合，以转速信息为纽带对两种技术进行融合方案的研究，建立一个以旋转机械的特有物理机制- 转速信息为基础的故障诊断综合平台。该研究将为旋转机械故障诊断体系向多维化发展提供重要的理论基础。

中文关键词： 阶次分析；时频分析；故障诊断；旋转机械；全息技术

英文摘要： In this research, A platform for rotating machine fault diagnosis is proposed in which order tracking techniques and time frequency analysis methods are combined, modified and systhesised. The proposed diagnostic platform is enlighted by PET-CT technique which is used for cancer detection in clinic. The main researches of this proposal are put emphasis in two aspects: one is the improvements on order tracking techniques for rotating machine faults extraction and detection.Another emphasis is put on the combination of order tracking methods and time frequency analysis methods through which the local changes as well as the development of rotating machine infant faults could be revealed and anlyzed in an effective fasion. This research contributes to the enhancment of fault diagnosis abilities to both order tracking and time frequency analysis techniques and also to the augment of theory and practice of rotating machine fault diagnstics.

英文关键词： order tracking；time-frequency analysis；fault diagnosis；rotating machine；holospectrum