基于油液多信息融合的船舶动力系统故障诊断技术研究

项目名称： 基于油液多信息融合的船舶动力系统故障诊断技术研究

项目编号： No.50975035

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 一般工业技术

项目作者： 魏海军

作者单位： 大连海事大学

项目金额： 34万元

中文摘要： 基于油液检测的故障诊断技术是远程、离线诊断大型船舶动力系统故障和预防突发性故障的有效手段，船舶安全航行的重要保证。本项目通过油液光谱分析临界参数和磨粒表面形貌三维评定参数的信息融合研究，并结合实验室模拟、实车试验和实船试验，从而为大型船舶动力系统基于油液的远程故障诊断实现提供理论和技术支撑。本项目试图系统研究以下三方面问题：（1）通过数学建模、实验室模拟试验，建立基于大型船舶动力系统油液光谱分析临界参数数学模型；（2）综合运用小波、奇异值分解和信息熵理论提取油液磨粒表面形貌三维特征参数，将表面形貌三维特征参数应用于大型船舶动力系统润滑油磨粒的表面分析；（3）研究光谱分析临界参数与表面形貌三维特征参数的内在关系。本项目的研究对于揭示摩擦学系统摩擦磨损机理以及实现船舶动力系统故障诊断的量化评定，确保船舶航行安全具有重要意义。

中文关键词： 船舶机械；油液检测；多信息融合；故障诊断；

英文摘要：

英文关键词： marine machine；oil analysis；multi-information fusion；fault diagnosis；