基于信息融合技术的飞行器电网巡线故障诊断

项目名称： 基于信息融合技术的飞行器电网巡线故障诊断

项目编号： No.51177109

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 电工技术

项目作者： 金立军

作者单位： 同济大学

项目金额： 62万元

中文摘要： 高压输电线路的安全运行是远距离传送电能的保障，探索新的输电线路巡线方法是智能电网建设的一项重要内容。采用飞行器做为运载工具，装载多种检测设备对110kV-1000kV高压输电线走廊进行巡检是一项前沿交叉课题，而线路的各种运行状况评估及故障诊断又是研究内容的基础与核心，体现了多学科集成和应用，涉及信息处理、模式识别、估计理论、最优化技术、人工智能、电力系统、检测与诊断技术等。 本项目借助飞行器机载图像获取设备（可见光相机、红外热像仪、紫外成像仪），可获得不同光源图像，从多方面体现电网运行的实际工况（包括：铁塔变形、绝缘子破损、防震锤脱落或移位、导线断裂或断股、线路走廊植被过高、设备结点过热、电晕放电等），通过信息融合技术，综合处理机载设备拍摄的海量信息，提取图像特征，模式识别，根据标准样本进行输变电线路故障诊断，为智能电网状态维修决策提供理论依据。

中文关键词： 图像识别；输电线路；故障诊断；信息融合；

英文摘要：

英文关键词： Image recognition；transmission line；fault diagnosis；information fushion；