项目名称: 适用于土壤POPs污染风险预测和诊断生物标记物的筛选和评价模型的建立

项目编号: No.20977087

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 吴石金

作者单位: 浙江工业大学

项目金额: 33万元

中文摘要: 土壤持久性有机污染物(POPs)对人类生存环境多个层面上产生不良胁迫。为了有效地利用生物标记物作为污染物暴露和毒性效应的早期预警指标,建立一种简单、快速、准确的土壤污染监测预警体系,本项目以土壤动物蚯蚓为研究对象,采用蛋白质组学分析技术双相凝胶电泳结合基质辅助激光解析电离飞行质谱(MALDI-TOF-MS),通过比较分析不同污染程度土壤中生长的动物其表皮组织细胞内蛋白质的表达差异,对差异表达的蛋白质进行鉴定与定量,筛选与生态毒性有关的生物标记物,然后再通过分析各种污染物在不同暴露条件下表皮组织细胞的蛋白质图谱,运用主成分分析和聚类分析等统计方法,建立分型预测评价模型,并将野外采样分析数据对模型进行分析与校正,以确定该模型对单一和复合污染土壤生态毒性的预测和诊断价值。本研究以杭州湾、钱塘江流域为例,研究结果将为污染土壤生态毒性的早期诊断与污染土壤生态修复效果的评价提供理论依据和技术支持。

中文关键词: 生物标记物;蛋白质组学;POPs;生态毒性;土壤污染

英文摘要:

英文关键词: Biomarker;proteomic analysis;persistent organic pollutants;biotoxicity;Soil ecosystems

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