基于受体模型的区域土壤重金属源解析方法构建及评估

项目名称： 基于受体模型的区域土壤重金属源解析方法构建及评估

项目编号： No.41401523

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 瞿明凯

作者单位： 中国科学院南京土壤研究所

项目金额： 25万元

中文摘要： 了解土壤污染物来源信息是切实有效地控制土壤污染的重要前提。绝对主成分得分/多元线性回归、正定矩阵因子分解和UNMIX是典型的基于因子分析的源解析受体模型。这些模型均不需输入源成分谱数据，在源解析领域应用广泛。当应用于区域土壤重金属污染源解析时，这些模型还存在一些问题亟待解决：(1)原始模型基于非空间数据，得到的源解析结果是相对整个研究区域的一个平均值，缺乏局部解析能力；(2)原始模型得到的是在每个样点处的源贡献值，缺乏对隐性污染源位置及相关性质的解析；(3)自然或人为因素经常会引起重金属样本离群值，进而破坏原始模型的稳健性。因此，本研究拟基于以上传统受体模型并采用局部稳健因子分析和地统计方法构建一套稳健的局部空间源解析模型，以进一步提高对区域土壤重金属污染源的解析能力。研究将把理论拓展、技术开发、比较及实证相结合。本项目旨在从局部空间受体的角度，为区域重金属排放源的解析奠定理论和技术基础。

中文关键词： 污染源；受体模型；地理加权回归；地统计学；稳健性

英文摘要： Understanding the sources information about the pollutants in soil is an important prerequisite for effectively controlling soil pollution. The three receptor models, principal component analysis/absolute principal component scores (PCA/APCS), positive ma

英文关键词： Pollution source；Receptor model；Geographically weighted regression；Geostatistics；Robustness