基于基因表达数据的风险得分函数在肿瘤诊断和预后评价中的应用研究

项目名称： 基于基因表达数据的风险得分函数在肿瘤诊断和预后评价中的应用研究

项目编号： No.30901232

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 金属学与金属工艺

项目作者： 赵杨

作者单位： 南京医科大学

项目金额： 19万元

中文摘要： 恶性肿瘤严重威胁着我国人民的身体健康。利用基因表达数据可以对肿瘤及其分型进行早期诊断、预测化疗敏感性、对疗效和预后进行预测。与传统分析方法相比，基于风险得分函数系统的肿瘤诊断和预后方法具有计算简单、应用方便、成本低的特点，具有广阔的应用前景。但在研究设计、分析方法等方面仍然存在各种问题，且缺乏标准化的实施流程。本研究将首先从研究设计的角度出发，给出发现阶段的样本选择策略，再结合理论和模拟研究，解决基因位点选择和风险得分函数的构建问题，并将研究结果用于实际资料，建立肿瘤诊断和疗效预测模型。根据模拟实验和实际资料的结论，本研究还将给出构建肿瘤诊断和疗效预测模型的操作流程和分析策略，从而为肿瘤的早期诊断、化疗敏感性预测、疗效和预后预测提供有力的手段，为相关诊断产品的生产进一步奠定理论基础。

中文关键词： 风险得分；癌症；预测；随机森林；集

英文摘要：

英文关键词： Risk Score；Cancer；Prediction；Random Forest；set