项目名称: 草甘膦离子液体的结构与除草活性研究

项目编号: No.31501685

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 农业科学

项目作者: 俞建忠

作者单位: 浙江省农业科学院

项目金额: 19万元

中文摘要: 离子液体具有独特的可调节的理化性质,近年来离子液体在活性药物成分中的应用研究成为国际上研究的前沿和热点。本项目利用草甘膦的结构特点,以草甘膦(酸)为母体,通过离子交换法合成一系列草甘膦除草离子液体。并对其进行理化性质和除草活性测试,探索不同结构类型、不同链长的阳离子,对离子液体理化性质和除草活性的影响规律,研究分子结构与生物活性的关系。草甘膦作为全球用量最大的除草剂品种,对其进行离子液体化改性研究,对农药增效减量工作的开展有着非常重要的理论和现实意义。

中文关键词: 草甘膦;离子液体;除草活性;构效关系

英文摘要: Ionic liquids (ILs, currently defined as salts melting below 100 ◦C) possess unique tunable physical and chemical properties. Recently, the application of ILs in active pharmaceutical ingredients (APIs) has become the frontier of international pharmaceutical research. In this project, utilize the structure characteristics of glyphosate, a series of glyphosate-based herbicidal ionic liquids (HILS) are synthesized with glyphosate as precursor through ion exchange method. By testing the physicalchemical properties and herbicidal activity of all herbicidal ionic liquids, the influence of different cation types and the chain length on the physicochemical properties and herbicidal activity of ionic liquids will be investigated. Development of glyphosate ionic liquid modified research, has a very important theoretical and practical significance for pesticide synergistic reduction work.

英文关键词: glyphosate;ionic liquids;herbicidal activity;Structure-activity relationship

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
49+阅读 · 2020年8月27日
MATLAB玩转深度学习?新书「MATLAB Deep Learning」162页pdf
专知会员服务
99+阅读 · 2020年1月13日
知识图谱本体结构构建论文合集
专知会员服务
106+阅读 · 2019年10月9日
【材料课堂】TEM复杂电子衍射花样的标定原理
材料科学与工程
39+阅读 · 2019年4月12日
高分子材料领域的十大院士!
材料科学与工程
19+阅读 · 2018年9月18日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
19+阅读 · 2021年6月15日
Arxiv
56+阅读 · 2021年5月3日
A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks
Arxiv
21+阅读 · 2019年1月3日
Knowledge Representation Learning: A Quantitative Review
Arxiv
53+阅读 · 2018年12月11日
Arxiv
26+阅读 · 2018年8月19日
小贴士
相关资讯
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
19+阅读 · 2021年6月15日
Arxiv
56+阅读 · 2021年5月3日
A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks
Arxiv
21+阅读 · 2019年1月3日
Knowledge Representation Learning: A Quantitative Review
Arxiv
53+阅读 · 2018年12月11日
Arxiv
26+阅读 · 2018年8月19日
微信扫码咨询专知VIP会员