项目名称: 植物群落建立后铜尾矿废弃地中金属硫化物氧化及重金属环境地球化学行为

项目编号: No.41171418

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 天文学、地球科学

项目作者: 孙庆业

作者单位: 安徽大学

项目金额: 65万元

中文摘要: 富含重金属的矿业废弃地对周围环境质量、生态系统和人体健康产生严重危害。植被重建是目前广泛采用的改善重矿业废弃地景观环境质量的生态措施,而矿业废弃地中以硫化物形式存在的重金属的释放、迁移始终是人们关注的焦点。本课题以铜陵铜矿区业已成功进行生态恢复的铜尾矿废弃地为对象,原位采集不同恢复途径、不同植物群落下典型样地中废弃地剖面的尾矿、渗漏液、气体样本,通过测定样本的矿物组成、产酸潜力、重金属及硫的赋存形态与含量、气体成分与含量、参与金属硫化物氧化的微生物类群等特征以及优势植物生理生态特征,研究植物群落与废弃地中金属硫化物氧化和重金属环境地球化学行为的关系。揭示不同恢复途径、不同植物群落类型及不同管理模式条件下废弃地中金属硫化物氧化速率和重金属释放、迁移速率及其关键影响因子,预测生态恢复后尾矿废弃地中重金属对周围环境的长期、潜在影响,评价以植被重建为目的的重金属矿业废弃地生态恢复的有效性和局限性。

中文关键词: 矿业废弃地;植物群落;金属硫化物;重金属;环境地球化学

英文摘要:

英文关键词: mining tailings wasteland;plant community;metal sulfide;heavy metal;environment geochemistry

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

最新元宇宙白皮书:做虚实融合世界的赋能者
专知会员服务
105+阅读 · 2022年1月14日
中国金融科技生态白皮书,73页pdf
专知会员服务
43+阅读 · 2021年10月30日
专知会员服务
12+阅读 · 2021年10月6日
专知会员服务
51+阅读 · 2021年10月1日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
专知会员服务
26+阅读 · 2020年3月6日
生物数据挖掘中的深度学习,诺丁汉特伦特大学
专知会员服务
65+阅读 · 2020年3月5日
15个目标检测开源数据集汇总
极市平台
0+阅读 · 2022年2月18日
人工神经网络在材料科学中的研究进展
专知
0+阅读 · 2021年5月7日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
The Importance of Credo in Multiagent Learning
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
Arxiv
12+阅读 · 2020年12月10日
Anomalous Instance Detection in Deep Learning: A Survey
Arxiv
13+阅读 · 2019年1月26日
小贴士
相关主题
相关基金
微信扫码咨询专知VIP会员