基于内容感知的视频流媒体播出质量服务的研究

项目名称： 基于内容感知的视频流媒体播出质量服务的研究

项目编号： No.61172165

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 梁永生

作者单位： 深圳信息职业技术学院

项目金额： 60万元

中文摘要： 本项目以视频流媒体为研究对象，提出了视频流媒体播出质量服务关键技术的解决方案。在视频内容分析的基础上，采用半监督学习方法进行场景分类，根据同类场景具有近似的视觉特征和特征通道线性组合权值，提取视觉敏感区域；提出基于内容感知的MGS多层调适编码方案，调整编码结构，定量描述视频编码层数据包的重要性；用贪婪算法优化视频数据包调度；选择网络时延、抖动和丢包率为度量参数，提出一种类BFS服务质量选路算法；基于改进的拉格朗日代价函数确定FMO容错编码模式，基于一致性因子确定差错隐藏预测模式；引入自适应模糊神经推理系统，确定应用层和网络层参数，训练神经网络节点，提出模拟主观评价的视频质量度量指标SSVQM，以量化的形式反映人的主观视觉感知。本项目旨在解决有限带宽、视频质量和用户实时性访问之间的平衡问题，从而提高视频流媒体的播出质量。

中文关键词： 视频流媒体；内容感知；可伸缩编码；；

英文摘要：

英文关键词： Video streaming media；Content aware；SVC；；