基于特征关联与校准机制的图像隐写分析研究

项目名称： 基于特征关联与校准机制的图像隐写分析研究

项目编号： No.61202496

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 秦姣华

作者单位： 中南林业科技大学

项目金额： 23万元

中文摘要： 隐写分析是信息安全领域中新发展起来的一个重要研究内容，其主要目的是揭示数字载体中是否存在隐秘信息，是对抗非法信息传播的重要手段，也是衡量信息隐藏系统安全性的一个重要标准。本课题拟对图像隐写分析中涉及的关联性敏感特征提取、特征校准、隐写分析优化策略等关键内容进行深入研究，力图降低图像隐写分析的计算复杂度、提高检测精度、增强检测的通用性与实用性。课题的主要研究内容包括：基于多重关联特性的抵抗高不可检测隐写(HUGO)的图像隐写分析方法、混合ROF模型与LLT模型的校准图像构造方法、基于图像内容一致性模型的全盲隐写分析方法、特征选择与分类器参数调优、隐写分析原型系统建立等。通过课题的研究，将在抵御HUGO的隐写分析与全盲隐写分析等方面完善图像隐写分析的相关理论和方法，将为提高图像隐写分析的检测精度和通用性提供新方法，为推动图像隐写分析的发展提供技术支撑。

中文关键词： 关联特征；校准算法；高不可测隐写(HUGO)；多位LSB；隐写分析

英文摘要： Steganalysis is a new important research hot topic in the field of information security. Its main purpose is to reveal the presence of secret information in digital carrier. It is not only a mean of combating the illegal information transmission, but also

英文关键词： Association feature；calibration algorithm；highly undetectable steganography；multiple least signigicant bit；steganalysis