基于转录组数据的肿瘤恶性程度相关的体液标志物预测研究

项目名称： 基于转录组数据的肿瘤恶性程度相关的体液标志物预测研究

项目编号： No.61402194

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 杜伟

作者单位： 吉林大学

项目金额： 26万元

中文摘要： 寻找有效的肿瘤诊断方法对于降低肿瘤死亡率具有重要的意义，肿瘤标志物在肿瘤早期诊断及发生发展机理研究中具有重要作用。随着转录组技术的发展，利用生物信息学技术，在海量数据中挖掘高敏感度、特异性且临床易检测的标志物，已成为当前肿瘤标志物研究的前沿课题。本项目拟在与肿瘤相关的转录组数据中，通过研发相关的新算法，筛选肿瘤高度相关的基因和miRNA，寻找高效的特异性肿瘤标志物；进一步在转录组数据中寻找与肿瘤恶性程度相关的标志物，分析肿瘤恶性程度相关的生物学机理；研发预测模型，对能够进入血液、尿液及唾液的蛋白质和miRNA分子进行预测，最终得到可在体液中检测的肿瘤恶性程度相关的标志物。在以上研究的基础上，使用临床病人的体液样本对所预测的肿瘤标志物进行临床验证。研究成果对于肿瘤早期诊断、发病机理研究等问题具有重要的意义，研究思路与方法也将为生物信息学和系统生物学等相关领域的深入研究起到积极的促进作用。

中文关键词： 肿瘤；标志物；转录组数据；体液；

英文摘要： The early diagnosis of cancer is very essential for control and prevention of cancer. Cancer biomarkers play an important role in early diagnosis, and also in the research on tumorigenesis and development of cancer. A biomarker is a characteristic which c

英文关键词： Cancer；Biomarkers；Transcriptomics data；Body fluids；