多重假设检验中的k-FWER控制

项目名称： 多重假设检验中的k-FWER控制

项目编号： No.11626227

项目类型： 专项基金项目

立项/批准年度： 2016

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 王丽

作者单位： 中国矿业大学（北京）

项目金额： 3万元

中文摘要： 随着大规模数据的不断涌现，多重假设检验，即同时对多个假设进行检验，已被广泛应用于遗传基因组学，制药学，教育学等领域。目前已有的检验方法主要是控制FWER，FDR，k-FWER，k-FDR，FDP等错误度量。本项目将研究多重假设检验中的k-FWER控制。 第一，我们将利用对真实原假设的个数的估计，对现有的检验方法进行改进，提出控制k-FWER的自适应方法。第二，注意到在一些情形下，多重假设之间会形成一个潜在的分组结构。我们将针对分组假设，利用分组信息，对不同组的p值进行加权，提出控制k-FWER的方法。本项目将研究新方法的理论性质及数值模拟表现，并将新方法应用于实际数据分析。因此，本项目具有重要的理论意义及实际应用价值。

中文关键词： 自适应方法；分组假设；广义FWER；多重假设检验；

英文摘要： With the emergence of large-scale data, multiple hypotheses testing, i.e. simultaneously testing multiple hypotheses, has been widely used in genome-wide study, pharmaceutics study, education study and so on. Up to now, the existing methods mainly focus o

英文关键词： Adaptive procedure；Grouped hypotheses；k-FWER；Multiple hypotheses testing；