项目名称: 在学科结构间及学科进化过程中检测科学研究新兴趋势

项目编号: No.71173154

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 宏观管理与政策

项目作者: 刘玉仙

作者单位: 同济大学

项目金额: 42万元

中文摘要: 科学研究新兴趋势是指一个新研究论题随着深入研究,由于其本质联系被发现或者由于相关研究取得突破而日趋重要这样一种趋势。尽早检测到科学研究新兴趋势,可以更好地选择突破概率较高的主攻方向,取得研究成果,促进科学发展。新兴趋势在对科学研究对象的研究过程中出现,因而本课题试图建立基于科学研究对象的引文扩散理论,使引文可以探测科学研究过程。按照新兴趋势形成的学科特点,本课题把新兴趋势划分为跨学科新兴趋势和学科内部新兴趋势。从跨学科新兴趋势形成的机理出发,提出用全局Q-measure和局域Q-measure来勾画学科子网络的网间结构,并从其动态变化中来检测跨学科新兴趋势;学科内部新兴趋势则围绕着科学突破而形成,用样条差值函数来描述实际引文扩散过程,在广泛调查科学突破所引起的引文扩散过程改变方式的基础上,通过检测科学突破来检测学科内部新兴趋势。并检验所检测出的新兴趋势,分析其区域特征和技术经济意义。

中文关键词: 引文本质;科学进化过程;网络内部桥接;网络外部桥接;层级结构

英文摘要:

英文关键词: essence of citation;scientific evolution;internal inter-group geodesics;external inter-group geodesics;A layered framework

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

「计算机视觉」2022 年 5 大趋势
专知会员服务
73+阅读 · 2022年3月27日
中国人工智能的发展现状及未来发展趋势,20页ppt
专知会员服务
133+阅读 · 2022年3月26日
专知会员服务
85+阅读 · 2021年8月8日
专知会员服务
136+阅读 · 2021年7月16日
专知会员服务
32+阅读 · 2021年6月18日
专知会员服务
18+阅读 · 2021年6月10日
专知会员服务
69+阅读 · 2021年3月23日
专知会员服务
103+阅读 · 2020年11月27日
专知会员服务
78+阅读 · 2020年8月4日
2020图机器学习GNN的四大研究趋势,21篇论文下载
专知会员服务
135+阅读 · 2020年2月10日
基于深度学习的图像目标检测算法综述
专知
2+阅读 · 2022年4月16日
都2022了,别把“总结”当“趋势”
人人都是产品经理
0+阅读 · 2022年1月29日
计算机视觉中的传统特征提取方法总结
极市平台
1+阅读 · 2021年12月9日
实例分割研究综述总结
极市平台
1+阅读 · 2021年12月2日
可视化与人工智能交叉研究综述
专知
3+阅读 · 2021年11月19日
光学遥感图像目标检测算法综述
专知
8+阅读 · 2021年3月23日
从锚点到关键点,最新的目标检测方法发展趋势
计算机视觉life
17+阅读 · 2019年8月20日
最全综述 | 图像目标检测
计算机视觉life
31+阅读 · 2019年6月24日
【学科发展报告】计算机视觉
中国自动化学会
42+阅读 · 2018年10月12日
图像检索研究进展:浅层、深层特征及特征融合
中国计算机学会
122+阅读 · 2018年3月26日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Recent advances in deep learning theory
Arxiv
50+阅读 · 2020年12月20日
Arxiv
38+阅读 · 2020年12月2日
Optimization for deep learning: theory and algorithms
Arxiv
104+阅读 · 2019年12月19日
Object Detection in 20 Years: A Survey
Arxiv
48+阅读 · 2019年5月13日
Arxiv
12+阅读 · 2019年4月9日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
「计算机视觉」2022 年 5 大趋势
专知会员服务
73+阅读 · 2022年3月27日
中国人工智能的发展现状及未来发展趋势,20页ppt
专知会员服务
133+阅读 · 2022年3月26日
专知会员服务
85+阅读 · 2021年8月8日
专知会员服务
136+阅读 · 2021年7月16日
专知会员服务
32+阅读 · 2021年6月18日
专知会员服务
18+阅读 · 2021年6月10日
专知会员服务
69+阅读 · 2021年3月23日
专知会员服务
103+阅读 · 2020年11月27日
专知会员服务
78+阅读 · 2020年8月4日
2020图机器学习GNN的四大研究趋势,21篇论文下载
专知会员服务
135+阅读 · 2020年2月10日
相关资讯
基于深度学习的图像目标检测算法综述
专知
2+阅读 · 2022年4月16日
都2022了,别把“总结”当“趋势”
人人都是产品经理
0+阅读 · 2022年1月29日
计算机视觉中的传统特征提取方法总结
极市平台
1+阅读 · 2021年12月9日
实例分割研究综述总结
极市平台
1+阅读 · 2021年12月2日
可视化与人工智能交叉研究综述
专知
3+阅读 · 2021年11月19日
光学遥感图像目标检测算法综述
专知
8+阅读 · 2021年3月23日
从锚点到关键点,最新的目标检测方法发展趋势
计算机视觉life
17+阅读 · 2019年8月20日
最全综述 | 图像目标检测
计算机视觉life
31+阅读 · 2019年6月24日
【学科发展报告】计算机视觉
中国自动化学会
42+阅读 · 2018年10月12日
图像检索研究进展:浅层、深层特征及特征融合
中国计算机学会
122+阅读 · 2018年3月26日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员