历经半个世纪的发展,人工智能正在社会经济生活中发挥越来越重要的作用。认知智能是一种赋予机器模拟人类认知思考能力的技术,作为人工智能发展的高级阶段,具有交互性、情境性与适应性等特点。认知智能“能理解、会思考”的能力,可以极大地将人类从重复体力劳动和简单脑力劳动中解放出来。

当前,认知智能产业生态已初步形成,产业应用加快落地,技术研发持续突破,涌现出一批具有代表性的企业,俨然成为城市数字化浪潮中的关键驱动力。中国信息通信研究院华东分院联合竹间智能科技(上海)有限公司就人工智能全球态势、认知智能产业生态、技术融合、典型案例与未来趋势等方面开展了产业技术分析,形成《2021 认知智能发展研究报告》。

本报告由五大篇章组成:第一篇章:全球态势篇,对全球人工智能政策环境、发展现状与发展热点进行了详细介绍;第二篇章:产业生态篇,阐述了认知智能发展历程,并从行业生态、技术专利、学术研究和产业标准等方面展开具体分析;第三篇章:技术融合篇,阐述了当前认知智能领域情感计算、知识图谱、图像理解等六大行业技术领域的融合发展情况;第四篇章:典型案例篇,阐述了当前认知智能在金融、制造、教育等六大场景的应用落地总体情况与典型产品案例;第五篇章:未来趋势篇,总结了认知智能发展面临的问题挑战,对未来发展做出展望。

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进入 21 世纪以来,随着数据的爆发式增长,计算能力的大幅度提升和深度学习的发展和成熟,人工智能("AI")迎来了第三次发展浪潮,人工智能技术走向了全面应用,在全球范围内掀起了一场新的产业革命。在中国,发展人工智能已上升为国家战略,并连续多年写入政府工作报告中。得益于社会经济的持续增长、政策和资本的大力驱动、创新力量的持续沉淀,AI 产业正在蓬勃发展,并孕育了数千家人工智能相关企业。而成长型 AI 企业数量占总体比例达九成,是人工智能技术发展,应用创新和产业融合的重要推动力量。研究成长型 AI 企业对理解人工智能产业的发展现状和发展趋势有着重要意义。

德勤、英特尔和深圳人工智能行业协会强强联合,通过对数千家成长型 AI 企业数据的分析研究,几百家企业的走访以及和近百家优秀企业的深度合作,就中国成长型 AI 企业的发展特点、投融资变化、发展过程中面临的挑战、不同区域和城市的相关政策和产业现状、生态圈构建、技术发展趋势、以及企业发展建议等进行了全面系统性研究。我们希望通对成长型 AI 企业多维度、全面的研究,能够推动中国成长型 AI 企业的发展,构建更加繁荣的 AI 产业生态,并为政府相关部门制定相应的企业扶持政策和产业发展政策提供一定的参考。

主要发现:

人工智能核心产业规模 5 年内将突破 5000 亿元: 预计 2021 年中国人工智能市场规模将达 2058 亿元,增速 30%,到 2025 年突破 5000 亿元。随着疫情中人工智能场景的密集应用、落地渠道的增加和技术的不断成熟和开放,中国人工智能将再度高速增长,迎来产业发展黄金期。

成长型 AI 企业数量庞大:

中国人工智能相关企业共约 5015 家,其中,成长型 AI 企业 4484 家,占整体约九成比例。成长型 AI 企业覆盖的产业领域日趋全面,部分已经在特定的 AI 领域引领市场和技术。

2020 年投资总额同比增长 73.8%,投资向 B 轮及以后企业聚拢:

2020 年中国在人工智能领域的投资金额再创新高,达到 1748 亿元,同比增长 73.8%。但融资次数同比有所减少,平均单笔融资额有所攀升。整体来看,A 轮及前序初始轮投资活动明显减少,资金更多向 正经历B 轮及后序轮融资的成熟企业集中,其中,智能制造和智慧医疗是投融资数最多的两大细分领域。

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量子科技——让人类认识和改造世界的实践能力迈向前所未有的高度。量子调控和量子信息技术爆发式的发展也标志着“第二次量子革命”的迅猛兴起,全球量子科技制高点的争夺日益激烈,我国始终将量子科技作为增强国际科技竞争的国家实力之一。2021年,国务院发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》将量子信息作为事关国家安全和发展全局的基础核心领域。

为推动全国上下更好地认识、理解量子信息、了解国家战略导向,提高社会各界对这一前沿科技领域的重视程度、投入强度、支持力度,进而助力国家战略部署有效落实,5月12日,众诚智库重磅发布“国家战略科技研究系列之《2021年全球量子信息发展报告》”。

报告立足中国,放眼全球,对量子信息的基本原理和发展历程进行了梳理和研究,对世界主要国家在量子信息领域的战略谋划和布局进行了分析对比,从量子通信、量子测量、量子计算三个维度进行了现状、技术、应用等发展情况进行全面剖析,深刻总结我国发展量子信息面临的问题和挑战,旨在为加速推动我国量子信息产业化进程提供一些思考。

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在第四届数字中国建设峰会“大数据论坛”上,国家工业信息安全发展研究中心副主任何小龙发布了《中国数据要素市场发展研究报告(2020~2021)》(以下简称“报告”)。

“十三五”时期是我国大数据产业蓬勃发展的阶段,根据国家工业信息安全发展研究中心产值测算数据,截至2020年底,我国大数据产业规模已达万亿元。随着我国大数据产业与实体经济深度融合、产业发展不断壮大,数据作为生产要素的属性不断凸显。如何实现数据要素市场化配置,激活数据要素潜在价值,推动与实体经济继续深度融合,是“十四五”期间我国需要面临的重要课题之一。

国家工业信息安全发展研究中心通过专家访谈、企业调研、案头研究等方式开展数据要素市场相关研究,结合自有的逾5000家企业大数据案例库对报告界定的产值规模进行了测算和分析,在报告中提出了数据要素及数据要素市场的边界,梳理了国内外数据要素市场发展现状,重点从市场概况、政策脉络、产业图谱及市场运行机制等角度,并结合相应的产值规模、技术水平、产品和服务、商业模式等情况,阐释了我国数据要素市场的发展现状,分析了现阶段我国数据要素市场存在的问题及未来发展趋势,提出了对策与建议。

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日前,为推动数字经济健康蓬勃发展,赛迪区块链研究院发布了《区块链+数字经济发展白皮书》。该白皮书指出,在数字经济蓬勃发展的当下,区块链在推动数字经济创新发展方面潜力巨大,当前,已在农业、制造业、物流业、金融、民生等领域逐步应用,加速推动经济数字化转型。此外,白皮书对我国数字经济发展现状进行分析,探讨了区块链技术驱动数字经济发展的技术优势和理论依据,从实体经济、政府数字化治理、数字资产等方面详细解析了区块链如何赋能数字经济发展,并针对区块链驱动数字经济发展存在的挑战提出相关建议。

白皮书首先对区块链在数字经济各场景应用方面做了阐述。在区块链应用取得系列进展的同时,其赋能数字经济发展面临的挑战也不可忽视。目前来看,区块链技术安全性仍需提高;大规模落地推广也存诸多困难。

白皮书还提出,加快区块链核心技术创新、建立基于区块链的数字经济监管体系、加速推动应用落地和加强人才培养等建议以促区块链进一步发展迭代。建议加强区块链+数字经济专业人才培养:

一是要加大基础型数字经济、区块链人才培养,加快培育具有扎实技术理论知识和较高应用管理能力的复合型人才;

二是注重高端技术人才培养,与国外著名高校、科研机构、知名企业等联合培养区块链硕士、博士等高层次人才,推进中外合作人才培养和引进项目;

最后,鼓励实力雄厚的区块链企业、互联网企业和金融企业创办“企业大学”,根据市场需求和产业发展导向开展技术与管理培训,构建“企业-市场-产业”三位一体的区块链人才培养模式。

如今,数字经济已成为推动我国经济发展的关键引擎和新优势,《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》将建设数字中国作为独立篇章,意味着数字经济转型升级是我国未来10年经济发展的关键机会,数字经济将成为我国经济转型的核心组成。

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人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,正在释放历次科技革命和产业变革的巨大能量。持续探索新一代人工智能应用场景,将重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,催生 新技术、新产品、新产业。作为数字经济转型升级的推动力和新一轮科技竞赛的制高点之一,近年来人工智能被提升到国家战略高度。

2017至2019年,连续三年的政府工作报告中均提及加快人工智能产业发展;2020年,人工智能更是与SG基站、大数据中心、工业互联网等一起被列入新基建范围。在 “新基建“ 背景下,人工智能将为智能经济的发展和产业数字化转型提供底层支撑, 推动人工智能与SG、云计算、大数据、物联网等领域深度融合。

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当前,物联网技术与5G、云计算、大数据、RFID、BLE等技术的充分融合与应用,呈现出强大的影响力与生产力,其对推进深化医药卫生体制改革、加快“健康中国”建设和推动医疗健康产业发展,起到重要的支撑作用。我国医疗健康物联网快速发展,已经在部分医院和医养中心等区域投入使用,并探索出智慧医院服务、居家健康服务和公共卫生服务三类应用领域,覆盖医疗耗材管理、药品追溯、重症监护、智慧病房、院内外协同急救、健康管理等多个场景。

基于此,中南大学湘雅医院联手中国信息通信研究院和NVIDIA 技术服务(北京)有限公司共同研究编制2020医疗健康物联网技术与应用研究报告白皮书。白皮书共包括四部分内容:医疗健康物联网概述;医疗健康物联网发展趋势;医疗健康物联网典型应用;医疗健康物联网发展建议与展望。

2020年11月12日,在2020数字中国创新大赛智慧医疗赛道暨第四届智慧医疗创新大赛中,2020医疗健康物联网技术与应用研究报告白皮书正式发布。

白皮书系统介绍了医疗健康物联网的体系架构与技术特点,梳理了各国的政策现状和发展趋势,对比了各国政府在互联网医疗领域的战略规划。此外,报告说明了全球医疗物联网产业、技术发展情况,总结了医疗健康物联网在智慧医院服务、居家健康服务和公共卫生服务三类典型场景中的实际应用案例,并对未来的发展提供了建议,与业内同仁分享医疗健康物联网的经验与思考。

白皮书目录 一、医疗健康物联网概述

  1. 医疗健康物联网概念
  2. 医疗健康物联网体系架构
  3. 医疗健康物联网产业价值

二、医疗健康物联网发展趋势

  1. 政策现状及趋势分析
  2. 产业现状及趋势分析
  3. 技术现状及趋势分析
  4. 应用现状及趋势分析

三、医疗健康物联网典型应用

  1. 智慧医院服务
  2. 居家健康服务
  3. 公共卫生服务

四、医疗健康物联网发展建议与展望

  1. 统筹医疗健康物联网顶层设计,完善产业发展宏观蓝图
  2. 加强医疗健康物联网技术研发,推动技术自主创新突破
  3. 加快医疗健康物联网标准研制,实现行业规范快速发展
  4. 推进医疗健康物联网应用示范,促进行业规模深度应用
  5. 提升医疗健康物联网安全保障,健全产业安全体系建设
  6. 完善医疗健康物联网公共体系,夯实产业持续发展基础
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主题: 2019年人工智能的发展

摘要:

人工智能是一个很宽泛的概念,概括而言是对人的意识和思维过程的模拟,利用机器学习和数据分析方法赋予机器类人的能力。人工智能将提升社会劳动生产率,特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变。据Sage预测,到2030年人工智能的出现将为全球GDP带来额外14%的提升,相当于15.7万亿美元的增长。全球范围内越来越多的政府和企业组织逐渐认识到人工智能在经济和战略上的重要性,并从国家战略和商业活动上涉足人工智能。全球人工智能市场将在未来几年经历现象级的增长。据中国产业信息网和中国信息通信研究院数据,世界人工智能市场将在2020年达到6800亿元人民币,复合增长率达26.2%,而中国人工智能市场也将在2020年达到710亿元人民币,复合增长率达44.5%。

我国发展人工智能具有多个方面的优势,比如开放的市场环境、海量的数据资源、强有力的战略引领和政策支持、丰富的应用场景等,但仍存在基础研究和原创算法薄弱、高端元器件缺乏、没有具备国际影响力的人工智能开放平台等短板。此份报告不但对人工智能关键技术(计算机视觉技术、自然语言处理技术、跨媒体分析推理技术、智适应学习技术、群体智能技术、自主无人系统技术、智能芯片技术、脑机接口技术等)、人工智能典型应用产业与场景(安防、金融、零售、交通、教育、医疗、制造、健康等)做出了梳理,而且同时强调人工智能开放平台的重要性,并列举百度Apollo开放平台、阿里云城市大脑、腾讯觅影AI辅诊开放平台、科大讯飞智能语音开放创新平台、商汤智能视觉开放创新平台、松鼠AI智适应教育开放平台、京东人工智能开放平台NeuHub、搜狗人工智能开放平台等典型案例呈现给读者。最后,列举国内外优秀的人工智能公司与读者共勉。随着技术的进步、应用场景的丰富、开放平台的涌现和人工智能公司的创新活动,我国整个人工智能行业的生态圈也会逐步完善,从而为智慧社会的建设贡献巨大力量。

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该白皮书对大数据与实体经济融合发展情况进行了全景展现,报告显示我国大数据融合发展已具备技术、产业、应用和政策基础,大数据在制造业、农业、服务业等实体经济各领域应用不断深入,给经济社会带来的益处和价值日益显现。此外,白皮书还对大数据与实体经济融合发展机遇与挑战进行了深入分析,对推动我国大数据与实体经济融合创新发展提出了政策建议。

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中国大数据与实体经济融合发展白皮书.pdf
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在新一代信息技术的引领下,数据快速积累,运算能力大幅提升,算法模型持续演进,行业应用快速兴起,人工智能发展环境发生了深刻变化,跨媒体智能、群体智能、自主智能系统、混合型智能成为新的发展方向,人工智能第三次站在了科技发展的浪潮之巅。

  近日,深圳前瞻产业研究院结合人工智能行业的产业链结构、市场发展现状、投资情况及典型案例,对人工智能行业的发展前景和趋势做出前瞻性分析,并发布《2019年人工智能行业现状与发展趋势报告》。

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2019年人工智能行业现状与发展趋势报告.pdf
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