马氏切换随机神经网络的动力学行为分析与控制

项目名称： 马氏切换随机神经网络的动力学行为分析与控制

项目编号： No.61203055

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 朱松

作者单位： 中国矿业大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 神经网络广泛应用于各个领域，并获得相当成功。但对于马氏切换随机神经网络的无源性及输入到状态稳定性研究尚处于起步阶段。本项目对连续和离散两种形式马氏切换随机神经网络的稳定性、无源性和输入到状态稳定性动力学行为与控制进行研究。在研究离散系统时，为了克服经典方法需要构造Lyapunov函数或Lyapunov泛函的困难，本项目综合利用复杂性理论、Markov过程理论及Markov决策过程理论研究马氏切换随机神经网络轨道演化的复杂性。通过复杂性度量指标来建立和发展马氏切换随机神经网络动力学行为准则的分析方法和相应的输入控制形式。 本项目的研究将丰富随机系统的理论，揭示切换随机系统动力学行为的机理，为马氏切换随机神经网络在复杂系统的智能控制中的设计和应用奠定理论基础。

中文关键词： 随机神经网络；马尔科夫链；稳定性；鲁棒性；输入状态稳定性

英文摘要： Neural networks (NN) have been widely used in various fields and achieved considerable success. But research on the passivity and input-to-state stability (ISS) of stochastic neural networks with Markovian switching (SNNwMS) is still in its infancy. We st

英文关键词： stochastic neural networks；Markov chain；stability；robustness；input-to-state stability