项目名称: 鲁棒预见信息融合控制及其在舰载机自动着舰系统中的应用研究

项目编号: No.61304223

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 甄子洋

作者单位: 南京航空航天大学

项目金额: 23万元

中文摘要: 针对推力矢量舰载机这类复杂受扰不确定非线性多变量系统,提出一种鲁棒预见信息融合控制方法,并用于解决复杂环境干扰下的舰载机精确着舰控制问题。针对受扰非线性多变量系统,提出基于非线性融合估计的预见信息融合控制方法,并引入鲁棒性能指标约束信息,提出鲁棒预见信息融合控制方法;针对受扰不确定多变量系统,提出基于鲁棒融合估计的鲁棒预见信息融合控制方法。通过融合受扰不确定非线性系统的更多有用信息,提高了控制系统的综合性能。设计基于鲁棒预见信息融合控制的推力矢量舰载机着舰控制系统,融合理想下滑轨迹、环境干扰、性能指标函数、舰载机动力学和运动学模型以及飞行状态等有用信息,提高着舰控制系统的精度、鲁棒性和抗扰性。设计自动着舰实时可视化仿真平台,验证飞行控制系统及控制算法的先进性和实时性。本项目的实施有利于控制理论、信息融合等多学科领域之间的交叉融合,同时也期望为我国舰载机实现自动着舰提供参考借鉴作用。

中文关键词: 预见控制;信息融合;舰载机;鲁棒控制;自动着舰系统

英文摘要: In allusion to the complex disturbed uncertain nonlinear multi-variable system like the carrier based aircraft with thrust vectoring, a novel robust preview information fusion control method is proposed, and is applied in the accurate landing control problem under complex environment disturbance. Firstly, a nonlinear fusion estimation based preview information fusion control method is presented for the disturbed nonlinear multi-variable system, and a robust preview information fusion control method that fusing the constraint information of robust performance index is presented. Secondly, a robust fusion estimation based robust preview information fusion control method is presented for the disturbed uncertain multi-variable system. By fusing more useful information of disturbed uncertain nonlinear multi-variable system, it improves the comprehensive performance of control system. Thirdly, a robust preview information fusion control based carrier landing control system of the carrier based aircraft with thrust vectoring is designed, by fusing the information of desired glide path, environment disturbances, performance index, aircraft dynamics and kinematics models, and flight states, it improves the precision, robustness and anti-disturbance of the landing control system. Finally, a real-time visual simulation sys

英文关键词: preview control;information fusion;carrier-based aircraft;robust control;automatic carrier landing system

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

军事知识图谱构建技术
专知会员服务
125+阅读 · 2022年4月8日
深度学习人脸特征点自动定位综述
专知会员服务
23+阅读 · 2021年12月1日
专知会员服务
27+阅读 · 2021年8月15日
专知会员服务
89+阅读 · 2021年7月9日
专知会员服务
97+阅读 · 2021年6月23日
专知会员服务
44+阅读 · 2021年5月24日
专知会员服务
132+阅读 · 2021年2月17日
专知会员服务
34+阅读 · 2020年11月26日
应用知识图谱的推荐方法与系统
专知会员服务
115+阅读 · 2020年11月23日
 图像内容自动描述技术综述
专知会员服务
85+阅读 · 2019年11月17日
基于规则的建模方法的可解释性及其发展
专知
4+阅读 · 2021年6月23日
面向自动驾驶的边缘计算技术研究综述
专知
4+阅读 · 2021年5月3日
自动驾驶技术解读——自动驾驶汽车决策控制系统
智能交通技术
30+阅读 · 2019年7月7日
TPAMI 2019 | 鲁棒RGB-D人脸识别
计算机视觉life
11+阅读 · 2019年6月8日
读者来稿 | 有效遮挡检测的鲁棒人脸识别
计算机视觉战队
19+阅读 · 2019年3月28日
ICLR 2019论文解读:深度学习应用于复杂系统控制
机器之心
11+阅读 · 2019年1月10日
李克强:智能车辆运动控制研究综述
厚势
20+阅读 · 2017年10月17日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Self-Driving Cars: A Survey
Arxiv
41+阅读 · 2019年1月14日
小贴士
相关VIP内容
军事知识图谱构建技术
专知会员服务
125+阅读 · 2022年4月8日
深度学习人脸特征点自动定位综述
专知会员服务
23+阅读 · 2021年12月1日
专知会员服务
27+阅读 · 2021年8月15日
专知会员服务
89+阅读 · 2021年7月9日
专知会员服务
97+阅读 · 2021年6月23日
专知会员服务
44+阅读 · 2021年5月24日
专知会员服务
132+阅读 · 2021年2月17日
专知会员服务
34+阅读 · 2020年11月26日
应用知识图谱的推荐方法与系统
专知会员服务
115+阅读 · 2020年11月23日
 图像内容自动描述技术综述
专知会员服务
85+阅读 · 2019年11月17日
相关资讯
基于规则的建模方法的可解释性及其发展
专知
4+阅读 · 2021年6月23日
面向自动驾驶的边缘计算技术研究综述
专知
4+阅读 · 2021年5月3日
自动驾驶技术解读——自动驾驶汽车决策控制系统
智能交通技术
30+阅读 · 2019年7月7日
TPAMI 2019 | 鲁棒RGB-D人脸识别
计算机视觉life
11+阅读 · 2019年6月8日
读者来稿 | 有效遮挡检测的鲁棒人脸识别
计算机视觉战队
19+阅读 · 2019年3月28日
ICLR 2019论文解读:深度学习应用于复杂系统控制
机器之心
11+阅读 · 2019年1月10日
李克强:智能车辆运动控制研究综述
厚势
20+阅读 · 2017年10月17日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员