质量管理中高维数据的统计过程控制研究

项目名称： 质量管理中高维数据的统计过程控制研究

项目编号： No.71172131

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 工商管理

项目作者： 蒋炜

作者单位： 上海交通大学

项目金额： 42万元

中文摘要： 近年来，随着现代传感器技术的日益普及和数据采集系统的完善，高维统计过程控制作为现代管理技术正成为我国提高改进产品与服务质量的强有力保证。但是，小批量和差异化生产对高维统计过程控制系统提出了新的挑战。本项目将针对小样本、高维度的过程数据，拓展传统多元统计过程控制方法，系统地研究高维统计过程控制的设计理论和方法，并评估其在实践中的有效性。本项目将主要研究：（1）在小样本的情况下，高维统计过程的参数估计方法及其对控制图设计的影响；（2）针对高维数据过程的特点，研究开发新的高维统计过程控制算法，提高过程监视的敏感度；（3）在系统参数估计具有不确定性的情况下，研究开发基于数据挖掘和变量选择技术的高维过程故障诊断方法。本项目的研究成果将为我国先进制造、生产服务、商业智能、以及公共卫生管理提供系统全面的理论支持和应用方法。

中文关键词： 海量数据；质量控制；机器学习；统计过程控制；公共卫生预警

英文摘要：

英文关键词： Big Data；Quality Control；Machine Learning；Statistical Process Control；Public Health Surveillance