基于RMKMFDA的间歇过程多元统计监控研究

项目名称： 基于RMKMFDA的间歇过程多元统计监控研究

项目编号： No.61174123

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 肖应旺

作者单位： 华南师范大学

项目金额： 56万元

中文摘要： 间歇过程准确的数学模型很难获得，基于数据驱动的多元统计法源于历史数据，不需要过程精确的数学模型，已成为当今国际过程控制领域研究的热点。本项目针对间歇过程"有限生产"和"无现实稳态性"的主要特点，提出基于递推多模型的核多向Fisher判别式分析(RMKMFDA)的间歇过程多元统计监控法。该法首先针对间歇过程"有限生产"表现出的批次轨迹不同步和存在离群点问题，提出动态时间错位理论和改进尺度的鲁棒离群点检测算法，对建模历史数据进行预处理；然后在获得正常建模批次数据的基础上，针对间歇过程"无现实稳态性"表现出的动态非线性本质特性，提出RMKMFDA的建模法，以建立适合间歇过程特点的统计监控模型；最后基于故障子空间思想和故障重构理论，研究和提出主元和残差子空间的故障重构理论。通过仿真与实验验证，为间歇过程监控提供有效的精确监控技术。项目研究成果将在制药、精细化工等间歇过程工业领域具有广泛的应用前景。

中文关键词： 间歇过程；多元统计方法；数据预处理；统计监控建模；故障诊断

英文摘要：

英文关键词： Batch process；Multivariate statistical method；Data preprocessing；Statistical monitoring modeling；Fault diagnosis