时间自相关的若干种数据的统计监控研究

项目名称： 时间自相关的若干种数据的统计监控研究

项目编号： No.71402133

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 管理科学

项目作者： 李健

作者单位： 西安交通大学

项目金额： 20万元

中文摘要： 随着现代信息和传感技术的迅猛发展和普及应用，很多行业每时每刻都会产生并存储大量的数据。如何利用这些数据实时监控并及时做出决策具有重要的社会和经济意义。一方面，由于行业性质不同，产生的数据形式复杂种类繁多。另一方面，由于采样间隔短、频率高，数据通常带有时间上的自相关性。此外，很多数据是关于单个个体或总体的某些特征随时间变化的重复性测量，它们本身就有自相关性。可见，数据的繁杂种类和时间自相关性为其建模、分析和监控带来了两大挑战。本项目旨在提出一套可有效实时监控时间自相关的多种类别数据的方法。具体来说，本项目将考虑以下时间自相关的数据类别：连续数据、二项和多项的名义分类数据、有序分类数据，以及总体大小恒定和时变的计数数据。开发出的方法可有效且灵活的监控各种数据的均值或期望，以及自相关系数和阶次等结构性参数，从而为当前面临海量数据快速生成挑战的多种行业的实时监控和及时决策提供重要的参考和指导。

中文关键词： 统计质量控制；分类数据；多元分布；有序数据；混合型数据

英文摘要： With the rapid development and wide applications of modern information and sensoring technology, many industries are generating and storing large amounts of data at every moment. How to perform surveillance and make further decisions on a real-time basis

英文关键词： Statistical Quality Control；Categorical Data；Multivariate Distribution；Ordinal Data；Mixed-type Data