基于谱流形降维的大规模进化多目标优化研究

项目名称： 基于谱流形降维的大规模进化多目标优化研究

项目编号： No.61171124

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 电子学与信息系统

项目作者： 李霞

作者单位： 深圳大学

项目金额： 56万元

中文摘要： 本项目提出基于谱流形降维的大规模进化多目标优化研究。随着现实工业生产实践中的优化问题的目标越来越多，很多传统的低维多目标优化算法出现了不可逾越的困难，迫切需要发展新的方法来解决大规模多目标优化问题。本项目拟研究以超体积为代表的面向大规模问题的高效进化多目标进化方法，融入偏好信息指导进化算法在决策者感兴趣的区域搜索，同时利用局部流形结构保持的谱流形思想寻求尽可能保持最优解占优关系不变的谱流形降维方法，探索基于谱流形降维的大规模多目标进化优化问题求解的新思路、新框架和新算法，克服传统低维多目标优化算法解决大规模问题时收敛性差、最优解个数庞大、最优解可视化困难、无法决策等缺点。此外，将其应用于注塑企业的实际生产排程过程，尝试解决多约束和多目标决策问题。本项目是利用机器学习理论与群智能技术对求解大规模多目标优化问题进行理论创新并尝试拓展新的应用领域。

中文关键词： 进化多目标优化；谱流形降维；目标空间划分；车辆调度；注塑排程

英文摘要：

英文关键词： evolutionary multi-objectives optimization；spectral manifold dimension reduction；objective space partition；vehicle scheduling；injection molding process