基于压缩感知的肺损伤三维动态阻抗图像重建理论研究

项目名称： 基于压缩感知的肺损伤三维动态阻抗图像重建理论研究

项目编号： No.61402330

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 王琦

作者单位： 天津工业大学

项目金额： 26万元

中文摘要： 体外循环术是心内直视手术实施必选的方案之一，对心血管疾病的治疗具有十分重要的作用。然而，由于目前在术前、术中及术后均缺少体外循环导致肺损伤病变的有效监测方法，使得肺损伤病变不能得到及时处理和治疗，严重影响了心内直视术的成功率。为了解决这个问题，本项目探索基于三维电阻抗成像(Electrical impedance tomography , EIT)技术的体外循环致肺损伤实时监测方法，提出面向体外循环致肺损伤的三维动态EIT压缩感知成像理论。研究内容主要包括：结合受损肺部结构先验信息的三维动态EIT压缩感知成像正问题建模；提出三维动态EIT压缩感知成像的时间-空间稀疏化方案，满足压缩感知稀疏性条件；为进一步降低采样数据量，研究三维动态EIT结构化压缩感知成像数学模型。研究成果可为体外循环致肺损伤实时监测系统的研制提供理论基础，对我国乃至世界体外循环术并发症防治水平的提高都具有十分重要的意义。

中文关键词： 电阻抗成像；肺损伤；压缩感知；稀疏；低秩

英文摘要： Cardiopulmonary bypass is one of the most optimal methods for open-heart surgery. It plays an important role for the therapy of cardiovascular disease. However, there is no effective method for monitoring of lung injury during and after cardiopulmonary by

英文关键词： Electrical Impedance Tomography；Lung Injury；Compressive Sensing；Sparsity；Low Rank