内燃机振动谱图像表征、分析和理解关键技术研究

项目名称： 内燃机振动谱图像表征、分析和理解关键技术研究

项目编号： No.51405498

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 机械、仪表工业

项目作者： 蔡艳平

作者单位： 中国人民解放军第二炮兵工程大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 内燃机故障诊断一直是机械工程领域中的前沿问题。本申请围绕“针对内燃机不同故障，采用何种时频分析方法，如何去分析诊断”的问题，拟提出一套涵盖内燃机振动谱图像表征—融合—分割—特征提取—图像识别—状态诊断的内燃机故障诊断新方法，并研究制定出内燃机不同故障的不同振动谱图像表征、分析和理解策略，为基于振动时频分析的内燃机故障诊断提供操作指导依据，以期实现内燃机故障的准确诊断与预报。具体研究内容包括：（1）内燃机非平稳振动谱图像表征、去噪、融合、压缩方法；（2）基于数据驱动的内燃机振动谱图像故障有效区域快速自适应分割方法；（3）强耦合弱信号条件下的内燃机振动谱图像多参数特征提取方法；（4）无诊断先验知识条件下内燃机振动谱图像模式识别方法；（5）内燃机振动谱图像非特征提取模式识别方法。本申请预期在上述几方面获得理论突破和技术创新，对促进相关学科研究起到积极推动作用，具有重要的研究意义和实际应用价值。

中文关键词： 内燃机；故障诊断；图像表征；特征提取；图像识别

英文摘要： Internal combustion engine fault diagnosis has been in the forefront of mechanical engineering field. The project aim the problems that “for engine different faults, how to choose time -frequency analysis method, how to analyze and diagnosis its fault”, a

英文关键词： Internal Combustion Engine；Fault Diagnosis；Image Representation；Feature Extraction；Image Recognition