基于模型分析的骨扫描图像计算机辅助分析系统关键技术研究

项目名称： 基于模型分析的骨扫描图像计算机辅助分析系统关键技术研究

项目编号： No.61375048

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 乔宇

作者单位： 上海交通大学

项目金额： 80万元

中文摘要： 骨扫描图像计算机辅助分析系统运用图像处理和机器学习的方法进行病灶（热点）的检测和分析，是诊断肿瘤骨转移和相关骨骼疾病的重要临床手段。现有算法基于热点的图像特征进行热点检测和分析，其诊断结果易受不同个体骨骼灰度分布差异性的干扰。本项目对骨扫描图像中正常骨骼灰度分布特征进行研究，提出基于骨骼灰度分布模型的热点检测和分析的方法，可以提高诊断准确率。本项目的研究内容包括三大关键技术：1）骨骼分割：研究基于形状特征模型的图谱配准方法和基于轮廓评估准则的图像分割算法，实现骨骼的准确分割；2）热点检测：研究正常骨骼灰度分布模型，开发骨骼灰度分布模型参数估计方法，消除骨骼灰度分布差异性的影响，提供准确、有效的热点检测结果；3）热点分析：研究基于热点-骨骼灰度差异性模型的热点分析方法，提供准确的热点分类结果。本项目在骨扫描图像计算机辅助分析系统关键技术上的突破对提高肿瘤骨转移诊断的准确率和快速性做出贡献。

中文关键词： 医学影像分析；图像分割；模型估计；目标检测；分类识别

英文摘要： The computer-aided diagnosis system of bone scintigrams is an important tool for diagnosing bone diseases such as bone tumor. The image processing techniques are used for the detection and analysis of suspicious lesions (hotspots) in the diagnosis system.

英文关键词： medical image analysis；image segmentation；model estimation；object detection；classification and recognition