基于视觉感知启发的对象发现技术

项目名称： 基于视觉感知启发的对象发现技术

项目编号： No.61171156

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 赵歆波

作者单位： 西北工业大学

项目金额： 56万元

中文摘要： 对象发现指通过分析未标注的数据，提炼出重复发生模式，通过对这些模式进行分析，发现图像中存在感兴趣对象的方法。是计算机视觉研究的基本问题之一，也是当前该领域研究的热点，在民用与军事领域，具有广泛的应用前景。不过，由于现有图像描述方法难以准确表达图像中真实的视觉感兴趣区域，导致现有对象发现技术难以取得良好的效果。本项目拟通过引入眼动跟踪技术，发展出一种新的先进的视觉感知启发的对象发现技术。利用课题组前期开发成功的眼动跟踪系统，获取人眼注视点运动数据，使用这些注视点数据，构建可计算眼动模型。之后利用可计算眼动模型，完善视觉注意力模型。利用视觉注意力模型，提取出图像中最感兴趣的区域，即符合人类感知与思维习惯的特征，进而生成视觉单词，基于这些视觉单词，建立视觉单词词袋（Bag-of-Visual-Words）模型，在此模型基础上，完成对象发现，从而发展出一种先进的基于视觉感知的对象发现新方法。

中文关键词： 对象发现；视觉注意力；可计算注意力模型；眼动跟踪；

英文摘要：

英文关键词： Object Discovery；Visual Attention；Computational Visual Attention Model；Eye Tracking；