精通ChatGPT等大模型,掌握最前沿技术,这有份绝佳资源

2023 年 4 月 12 日 机器之心
机器之心专栏

机器之心编辑部

各种 AI 技术铺天盖地的来袭,招架不住?这儿有一个名为 EgoAlpha 的 AI 社区,其涵盖大模型技术追踪、最前沿的国际发展动态、最新的上下文学习与提示工程的学习资源等,该社区致力于探索 AI 感知、认知和进化的不同阶段,让你不落伍于当下!

最近几个月,要问 AI 界最出圈的模型有哪些,首当其冲应该是 OpenAI 相继发布的 ChatGPT、GPT-4 等模型,这些智能模型极大地改变了人类思考和处理问题的方式,进而可能重塑当今世界。
但遗憾的是,OpenAI 并不 open,他们不大可能开源 ChatGPT 等模型的全部技术细节,这对于想要了解其背后技术原理的人并不友好。与此同时很多问题接踵而至,例如对于某一项研究,哪些 AI 技术作为其核心支撑?延伸而来的前沿研究是什么等诸多问题。此时,一个大家均可参与的社区就变得尤为重要。
开放的人工智能社区可以提供一个平台,让 AI 从业者和爱好者可以交流经验、分享成果、讨论问题、获取最新的信息和资源。此外,还可以促进来自不同领域、不同背景、不同地域的研究者之间的联系和沟通,形成一个有凝聚力和影响力的群体。随着社区的壮大,还可以吸引更多对人工智能感兴趣的人加入,提供一个学习和成长的环境,帮助他们提高自己的能力和素质。
接下来我们将为大家介绍一个最近涌现的新社区,名为 EgoAlpha ,现已在 GitHub 上开源,预览与地址如下所示:

Github 社区地址:https://github.com/EgoAlpha/prompt-in-context-learning
EgoAlpha 帮你答疑解惑
EgoAlpha 是一个可用来学习和交流的社区,通过更好地探究技术原理,该社区为广大研究者提供了提示工程、模型试验场等在内的多个绝佳资源平台。

该社区拥有最新的论文来源,提供新鲜出炉的论文盛宴,为研究者提供精神食粮;该社区拥有一键直达的模型实验场,方便追踪最新大模型,为学习者提供更深刻的技术理解;该社区还会发布样例教程,帮助初学者掌握有关大模型的操作原理;此外,该社区会手把手指导读者如何使用 ChatGPT 从第一视角感受其丰富的功能等。



社区介绍
本社区包含有四个板块,分别是论文列表、模型试验场、提示工程、ChatGPT 提问示例。

(1)论文列表
论文列表放置于首页,主要更新涉及提示工程综述、基础大模型、上下文学习、多模态提示等几个领域的论文内容,EgoAlpha 社区针对论文信息每日进行更新,并以发表论文时间顺序进行展现。

本社区的每一篇论文均提供:该论文的发表时间、引用数(Citations)、阅读数(Mendeley Readers)、相关公开报道数、Github 代码托管链接以及社区标星数(Github Stars)。上述列表的呈现,方便读者快速定位高价值的论文内容进行阅读与学习。如下是论文展示示例:

每一个论文涉及的领域由于页面篇幅有限只呈现至多 10 篇,完整论文列表可以点击每一个论文栏目的下方直接跳转到更详细的页面获取,点击示例如下:

(2)模型试验场
该栏目提供当前主流的大模型的相关信息以及网络链接,读者可以快速触达大模型,进行提示学习的练习和体验。

同时,EgoAlpha 学习社区对各种大模型进行跟踪,不断地补充和更新大模型的相关信息。其中,模型试验场通过提供最新且开源的大模型方便读者使用与体验。下表中的模型可以通过链接直接访问,直达页面包含模型的使用指南和 API 接口,方便所有开发者和研究者探索和体验:

下表中的模型都提供了预训练的权重,开发者可以在上面微调(不改变原来的骨干架构),人们可以通过使用预训练的权重直观地看到一个好的研究团队的工作模型。

下表显示相关模型和代码暂未开源。但是提供了官网的说明,方便后续跟进更新进度。

(3)提示工程
EgoAlpha 发布提示工程的教程,总结国内外最新的研究成果,讲解新一代人工智能技术的方法与原理,希望帮助读者从零起步,逐步精通提示工程与上下文学习的相关技术和理论。
该栏目提供了通用的设计的原则和对应框架,还提供了通用提示技巧,便于使用提示工程泛化处理更多大模型相关的任务。

(4)ChatGPT 提问示例
以中英文的形式展现给大众,提供 ChatGPT 的应用示例。从帮助学习、帮助工作、丰富经验三个方面,使用合理有趣的样例展示如何利用 ChatGPT 来增强个人能力
该栏目专为 ChatGPT 设计,提供了详细的提示工程使用说明,包括在诸多场景下的提示设计,方便读者使用高效灵活的查询方式获得预想的答案结果。

与此同时,我们同样提供中文使用指南,暂时只针对 ChatGPT Prompt 呈现了中文使用说明,原因在于使用者较多的聚焦于最强人工智能 AI——ChatGPT,因此为了方便读者上手整理,我们编写了中文的针对 ChatGPT 的提示工程使用说明:

(5)每日资讯信息
每日传播国内外重大前沿科技信息,包括论文的更新以及最新的前沿科技动态,涵盖与大模型相关的研究进展状况。

后续完善
论文板块,该社区将基于自主设计的软件程序对论文进行实时更新和推送;模型试验场以及提示工程等板块后续也会加入代码案例供开发人员方便了解和使用;网页端也在有条不紊的开发中,旨在以多样方式展现给读者,辅以更多的交互方式,带来更好的学习体验。
社区聚焦
通用人工智能(AGI)最新技术成果的研究、学习和体验。通用人工智能发展将经过三个重要阶段:感知智能、认知智能和进化智能。它的发展可以看作是从被动感知到主动认知,再到自我进化的过程。这个过程中,技术快速迭代,研究成果应接不暇,EgoAlpha 帮助你一站掌握最新前沿动态,跟上时代的步伐,学会利用 AI 帮助你能力提升。
欢迎大家加入 EgoAlpha 学习社区,如果你有提问,必有回应。
EgoAlpha is all you need!

© THE END 

转载请联系本公众号获得授权

投稿或寻求报道:content@jiqizhixin.com

登录查看更多
11

相关内容

【2023新书】《ChatGPT入门》,179页pdf
专知会员服务
249+阅读 · 2023年5月30日
揭秘ChatGPT情感对话能力
专知会员服务
55+阅读 · 2023年4月9日
【ChatGPT系列报告】国内大模型概览,42页ppt
专知会员服务
389+阅读 · 2023年3月8日
【ChatGPT系列报告】为人形机器人注入“灵魂”
专知会员服务
75+阅读 · 2023年2月20日
AIGC的技术发展和应用:ChatGPT,20页pdf
专知会员服务
171+阅读 · 2023年2月13日
揭秘ChatGPT情感对话能力
专知
15+阅读 · 2023年4月9日
在知乎,看见ChatGPT变革的第一束光
机器之心
2+阅读 · 2023年4月4日
阿里版ChatGPT就快来了
机器之心
4+阅读 · 2023年4月4日
大模型路在何方?昇腾AI指明方向
机器之心
3+阅读 · 2022年11月21日
【资源推荐】复旦大学NLP上手教程
专知
41+阅读 · 2019年5月15日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2010年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月27日
NeuroX Library for Neuron Analysis of Deep NLP Models
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月26日
A Survey of Large Language Models
Arxiv
304+阅读 · 2023年3月31日
Conditional Prompt Learning for Vision-Language Models
Arxiv
13+阅读 · 2022年3月10日
Arxiv
11+阅读 · 2019年6月19日
VIP会员
相关资讯
揭秘ChatGPT情感对话能力
专知
15+阅读 · 2023年4月9日
在知乎,看见ChatGPT变革的第一束光
机器之心
2+阅读 · 2023年4月4日
阿里版ChatGPT就快来了
机器之心
4+阅读 · 2023年4月4日
大模型路在何方?昇腾AI指明方向
机器之心
3+阅读 · 2022年11月21日
【资源推荐】复旦大学NLP上手教程
专知
41+阅读 · 2019年5月15日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2010年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员