资源 | 实战机器学习从入门到精通 7 本教材打包（含代码）

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Jason Brownlee 博士是机器学习圈子里著名的实践者,他不仅有多个人工智能相关的高等学位，还长期专注于机器学习知识、技术思考以及实战经验的分享；他创办的交流社区 Machine Learning Mastery 也是知名的机器学习学生、研究员、程序员栖息地。Jason Brownlee 自己编著了一系列偏重于实践的机器学习教程，我们分享的这 7 本包括：

• 《机器学习中的线性代数基础 - Python 中的数据数学语言》

• 《Python 深度学习 - 用 Theano 和 Keras 开发深度学习模型》

• 《Python LSTM 网络 - 开发深度学习序列预测模型》

• 《从零学习机器学习算法》

• 《精通 Python 机器学习 - 理解你的数据，创建准确的模型，尝试端到端项目》

• 《精通 R 机器学习 - 开始，创建准确的模型，尝试一步步打通项目》

• 《精通机器学习算法 - 从零开始学习它们如何运行、如何实现》

此外，相关书籍还带有部分项目代码供参考。

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书籍部分内容预览：

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