掌握“机器学习”，这可能是比啃西瓜书更高效的方法 | 极客时间

这些年，机器学习正在从曾经的“科幻”，走向大众生活，比如：高铁站的人脸识别系统、小区门口的无人化测量体温，还有这些年很火的自动驾驶，再到电商的精准推荐系统... 等等，背后都是机器学习。

可以说，在这个大数据和人工智能快速发展的今天，掌握机器学习，你就 比 80% 的人更具备竞争优势，它会成为你主技能外，一项新的“保命”技能。

当然，很多人觉得机器学习听着就高大上，就难。确实，如果你想研究机器学习，光是各种经典资料、论文，还有模型和算法，看一眼就被劝退，根本无从下手。

有没有办法，快速入门机器学习？

其实，在我看来，如今机器学习已经开始“下沉”了，打个比方，它未来会变成 像“Excel”一样的趁手而普及的工具。如果你不是想要去研究机器学习，而是要真正使用这项技术给工作创造价值，我的经验，千万上来就开始硬啃经典教程，最直接有效的方法，就是在 “做中学” 。

也就是不啃算法，不啃论文，直接从动手做实际项目开始，配合一套完整的知识体系，辅助以真实案例，不仅能够让你快速入门机器学习，还能重点掌握它的精髓。

能从这个角度出发的学习资料，说实在的挺少，我看了不少 AI 大拿的视频教程，还有很多入门书籍，无一例外，都是从劝退人的算法学起，真没必要。不过，最近看了个专栏，黄佳写的《零基础实战机器学习》，就是基于入门机器学习初学者的痛点问题，结合 真实业务场景的项目，通过“实战闯关”的方式，带你轻松入门，且真正使用机器学习的。

有人会问，没基础也能上手吗？看了更新的几篇，可以负责任地说，完全没有问题。“实战 + 结合真实业务场景的实操”，真正做到了深入浅出，而且这些真实的场景是对于机器学习使用者来说所有行业通用的。对于一些必要的算法原理和具体用法，作者的步骤描述也很详细，每一步都有代码、有注释、有输出、有结果，学起来毫无压力。

而且还会手把手教你针对项目，搜寻合适的算法，找到最合适的包来完成项目。完整跟下来，你能获得一个从「具体问题 → 找合适的算法 → 定位所需工具」这 一套完整知识图谱。

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简单介绍下 「黄佳」，他是机器学习、云计算、 SAP 专家。在机器学习领域，绝对是名副其实的行业顶尖大佬。

他曾出版 《零基础学机器学习》《 SAP 程序设计》 等多部受读者好评的 IT 书籍。更值得一提的是，《零基础学机器学习》被 10 多家高校和职业学院选为教材，这权威性就不用多说了。

他还是埃森哲新加坡公司资深顾问，深耕数据科学领域多年，参与过政府部门、银行、电商、能源等多领域大型项目，对数字智能化项目如何落地有深刻的思考和丰富的经验。除了知识、技术原理的介绍，还有解决问题的思路、学习方法论的指导。

这样的大佬能来开课，把自己的心法毫不保留的分享出来，让普通人都可以接触到，学习到，真的是多少钱都买不到的。何况机器学习还没有达到批量化流水生产的阶段，一个好的“老师傅”比自学效果好很多。

再说说为什么推荐这个专栏。

也许你会问，机器学习领域的文献论著已经汗牛充栋，这个专栏和它们的区别又在哪里呢？

我的读后体验，用一句话来总结就是 “高效、轻松、细节满分”，花 20% 的力气，就能搞懂机器学习 80% 的算法。

真正的干货绝对不是纸上谈兵。20 年的 IT 从业经验，让他能把复杂的算法原理讲的通俗易懂。并结合真实的业务场景，让你真正“做中学”，快速入门机器学习。

具体点说，专栏分 3 个核心模块。

第一个模块：准备篇

在这个模块，首先介绍了机器学习究竟是什么；然后，手把手带你部署一个机器学习项目的开发环境；最后，通过一次简单的机器学习线性回归实战，也就是预测软文点击率，教你机器学习的实战 5 步。

第二个模块：业务场景闯关篇

这个部分结合“易速鲜花”这个网络鲜花速递平台的电商场景，设置了 获客关、变现关、激活关、留存关、裂变关 5 大关卡。就算没接触过运营场景，也能够完全理解。而且在学机器学习的同时，你还能 学到运营的技巧，可谓一举两得。

除了实用的机器学习 9 大算法，真实电商业务场景 5 阶段实战 等，这些硬核系统的内容，还有轻松有趣的闯关式学习体验，在实战中就能理解如何利用机器学习基础知识和算法解决实际问题。

第三个模块：持续赋能篇

你可能会觉得机器学习的发展日新月异，如果这门课里讲的这 9 大算法，以后不流行了怎么办呢？一方面，我会把一些机器学习算法的实用知识和学习技巧放到这个模块中；另一方面，我也会不定期地讲解一些最新的落地的算法，持续为你赋能。

最后再和大家强调一下：

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说了这么多，一句话：机器学习应用真的很广，用起来也不难。如果你也希望自己快速的上手机器学习、把握机器学习的精髓，这个课程无疑是你 进阶的绝佳选择。

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