【干货书】搞定机器学习问题，300页pdf带你实战使用机器学习

这本书是为那些有一些机器学习和深度学习的理论知识，并想深入应用机器学习的人准备的。这本书没有解释算法，而是更侧重于如何以及应该用什么来解决机器学习和深度学习问题。如果你正在寻找纯粹的基础知识，这本书不适合你。如果你正在寻找接近机器学习问题的指导，这本书是为你准备的。喝杯咖啡，在笔记本电脑/工作站里编写代码时，最好能读读这本书。

目录内容:

• 搭建工作环境
• 监督学习与非监督学习 ——交叉验证 ——评价指标
• 安排机器学习项目
• 接近分类变量 ——特征工程 ——特征选择 ——Hyperparameter优化
• 图像分类和分割
• 文本分类/回归
• 集成和堆叠
• 可复现代码和模型服务

地址： https://github.com/abhishekkrthakur/approachingalmost