我不是招聘人员。我是一个软件工程师。正因为如此,我知道被要求当场想出聪明的算法,然后在白板上写出完美的代码是什么感觉。作为一个求职者和面试官,我都经历过这些。

破解编码面试,第六版是在这里帮助你通过这个过程,教你需要知道的,并使你在你最好的表现。我曾经指导和面试过成百上千的软件工程师。结果就是这本书。

学习如何发现问题中的提示和隐藏的细节,如何把问题分解成易于处理的小块,学习技术让自己摆脱困境,学习(或重新学习)核心的计算机科学概念,并练习189个面试问题和解决方案。

这些面试问题都是真实的;它们不是从计算机科学教科书中抽出来的。它们反映了顶级公司真正要问的问题,所以你可以尽可能地做好准备。里面有什么

  • 189个编程面试问题,从基础到最棘手的算法问题。
  • 一个如何推导每个解决方案的演练,以便您可以学习如何自己到达那里。
  • 如何解决这189个问题的提示,就像你在真正的面试中会得到的那样。
  • 解决算法问题的五种已被证实的策略,这样你就可以解决你从未见过的问题。
  • 广泛覆盖基本主题,如大O时间,数据结构,和核心算法。
  • 看看像谷歌和Facebook这样的顶级公司是如何雇佣开发人员的。
  • 准备并战胜面试软面的技巧:行为性问题。
  • 对于面试官和公司:详细说明怎样才能提出一个好的面试问题和招聘流程。
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这本书的目的是介绍计算机科学家所需要的一些基本数学知识。读者并不期望自己是数学家,我们希望下面的内容对你有用。

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C++是一种功能强大、高度灵活、适应性强的编程语言,它允许软件工程师快速有效地组织和处理信息。但是,即使您已经掌握了C编程语言,也很难掌握这种高级语言。实用c++编程的第二版是一个完整的介绍c++语言的程序员谁正在学习c++。这第二版反映了c++标准的最新变化,它采取了一种实用的脚踏实地的方法,着重强调了如何设计干净、优雅的代码。简而言之,切中要点的章节,涵盖了编程的所有方面,包括风格、软件工程、编程设计、面向对象设计和调试。它还涵盖了常见的错误以及如何发现(和避免)它们。章节结束练习帮助你确保你已经掌握了材料。实用c++编程彻底涵盖:

http://www.oualline.com/books.free/teach/intro.html

C++语法 编码标准和风格 对象类的创建和使用 模板 调试和优化 使用c++预处理器

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这本书是为任何想学习如何开发机器学习系统的人准备的。我们将从理论和实践两方面涵盖关于机器学习算法的最重要概念,并将使用Python编程语言中的Scikit-learn库实现许多机器学习算法。在第一章中,您将学习机器学习最重要的概念,在下一章中,您将主要学习分类。在最后一章中,你将学习如何训练你的模型。我假定你已经了解了编程的基础知识。

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学习使用Python分析数据和预测结果的更简单和更有效的方法

Python机器学习教程展示了通过关注两个核心机器学习算法家族来成功分析数据,本书能够提供工作机制的完整描述,以及使用特定的、可破解的代码来说明机制的示例。算法用简单的术语解释,没有复杂的数学,并使用Python应用,指导算法选择,数据准备,并在实践中使用训练过的模型。您将学习一套核心的Python编程技术,各种构建预测模型的方法,以及如何测量每个模型的性能,以确保使用正确的模型。关于线性回归和集成方法的章节深入研究了每种算法,你可以使用书中的示例代码来开发你自己的数据分析解决方案。

机器学习算法是数据分析和可视化的核心。在过去,这些方法需要深厚的数学和统计学背景,通常需要结合专门的R编程语言。这本书演示了机器学习可以如何实现使用更广泛的使用和可访问的Python编程语言。

使用线性和集成算法族预测结果

建立可以解决一系列简单和复杂问题的预测模型

使用Python应用核心机器学习算法

直接使用示例代码构建自定义解决方案

机器学习不需要复杂和高度专业化。Python使用了更简单、有效和经过良好测试的方法,使这项技术更容易为更广泛的受众所接受。Python中的机器学习将向您展示如何做到这一点,而不需要广泛的数学或统计背景。

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前言 在这本书中,我们从图形模型的基础知识、它们的类型、为什么使用它们以及它们解决了什么类型的问题开始。然后我们在图形模型的上下文中探索子问题,例如它们的表示、构建它们、学习它们的结构和参数,以及使用它们回答我们的推理查询。

这本书试图提供足够的理论信息,然后使用代码示例窥视幕后,以了解一些算法是如何实现的。代码示例还提供了一个方便的模板,用于构建图形模型和回答概率查询。在文献中描述的许多种类的图形模型中,这本书主要关注离散贝叶斯网络,偶尔也有来自马尔科夫网络的例子。

内容概述

  • 第一章:概率论,涵盖了理解图形模型所需的概率论的概念。

  • 第2章:有向图形模型,提供了关于贝叶斯网络的信息,他们的属性相关的独立性,条件独立性,和D分离。本章使用代码片段加载贝叶斯网络并理解其独立性。

  • 第三章:无向图模型,介绍了马尔可夫网络的性质,马尔可夫网络与贝叶斯网络的区别,以及马尔可夫网络的独立性。

  • 第四章:结构学习,涵盖了使用数据集来推断贝叶斯网络结构的多种方法。我们还学习了结构学习的计算复杂性,并在本章使用代码片段来学习抽样数据集中给出的结构。

  • 第5章:参数学习,介绍了参数学习的最大似然法和贝叶斯方法。

  • 第6章:使用图形模型的精确推理,解释了精确推理的变量消除算法,并探索了使用相同算法回答我们的推理查询的代码片段。

  • 第7章:近似推理方法,探讨了网络太大而无法进行精确推理的近似推理。我们还将通过在马尔科夫网络上使用循环信念传播运行近似推论的代码样本。

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如果您是用Python编程的新手,并且正在寻找可靠的介绍,那么这本书就是为您准备的。由计算机科学教师开发,在“为绝对初学者”系列丛书通过简单的游戏创造教授编程的原则。您将获得实际的Python编程应用程序所需的技能,并将了解如何在真实场景中使用这些技能。在整个章节中,你会发现一些代码示例来说明所提出的概念。在每一章的结尾,你会发现一个完整的游戏,展示了这一章的关键思想,一章的总结,以及一系列的挑战来测试你的新知识。当你读完这本书的时候,你将非常精通Python,并且能够将你所学到的基本编程原理应用到你要处理的下一种编程语言。

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介绍

这本书在保持非常务实的教导和结果导向付出很大的精力。构建聊天机器人不只是完成一个教程或遵循几个步骤,它本身就是一种技能。这本书肯定不会用大量的文本和过程让你感到无聊;相反,它采用的是边做边学的方法。到目前为止,在你的生活中,你肯定至少使用过一个聊天机器人。无论你是不是一个程序员,一旦你浏览这本书,你会发现构建模块的聊天机器人,所有的奥秘将被揭开。建立聊天机器人可能看起来很困难,但这本书将让你使它如此容易。我们的大脑不是用来直接处理复杂概念的;相反,我们一步一步地学习。当你读这本书的时候,从第一章到最后一章,你会发现事情的进展是多么的清晰。虽然你可以直接翻到任何一章,但我强烈建议你从第一章开始,因为它肯定会支持你的想法。这本书就像一个网络系列,你在读完一章之后就无法抗拒下一章的诱惑。在阅读完这本书后,你所接触到的任何聊天机器人都会在你的脑海中形成一幅关于聊天机器人内部是如何设计和构建的画面。

这本书适合谁?

这本书将作为学习与聊天机器人相关的概念和学习如何建立他们的一个完整的资源。那些将会发现这本书有用的包括: Python web开发人员希望扩大他们的知识或职业到聊天机器人开发。 学生和有抱负的程序员想获得一种新的技能通过亲身体验展示的东西,自然语言爱好者希望从头开始学习。 企业家如何构建一个聊天机器人的伟大的想法,但没有足够的技术关于如何制作聊天机器人的可行性信息。 产品/工程经理计划与聊天机器人相关项目。

如何使用这本书?

请记住,这本书的写作风格和其他书不一样。读这本书的时候要记住,一旦你完成了这本书,你就可以自己建造一个聊天机器人,或者教会别人如何建造一个聊天机器人。在像阅读其他书籍一样阅读这本书之前,务必记住以下几点:

  • 这本书涵盖了构建聊天机器人所需的几乎所有内容,而不是现有内容。
  • 这本书是关于花更多的时间在你的系统上做事情的,这本书就在你身边。确保您执行每个代码片段并尝试编写代码;不要复制粘贴。
  • 一定要按照书中的步骤去做;如果你不理解一些事情,不要担心。你将在本章的后面部分了解到。
  • 可以使用本书所提供的源代码及Jupyter NoteBook作为参考。

内容概要

  • Chapter 1: 在本章中,你将从商业和开发人员的角度了解与聊天机器人相关的事情。这一章为我们熟悉chatbots概念并将其转换为代码奠定了基础。希望在本章结束时,你会明白为什么你一定要为自己或你的公司创建一个聊天机器人。
  • Chapter 2: 在本章中会涉及聊天机器人的自然语言处理,你将学习到聊天机器人需要NLP时应该使用哪些工具和方法。这一章不仅教你在NLP的方法,而且还采取实际的例子和演示与编码的例子。本章还讨论了为什么使用特定的NLP方法可能需要在聊天机器人。注意,NLP本身就是一种技能。
  • Chapter 3: 在本章中,你将学习如何使用像Dialogflow这样的工具以一种友好而简单的方式构建聊天机器人。如果你不是程序员,你肯定会喜欢它,因为它几乎不需要编程技能。
  • Chapter 4:在本章中,你将学习如何以人们想要的方式构建聊天机器人。标题说的很艰难,但一旦你完成了前一章,你会想要更多,因为这一章将教如何建立内部聊天机器人从零开始,以及如何使用机器学习算法训练聊天机器人。
  • Chapter 5:在本章中,部署你的聊天机器人纯粹是设计给你的聊天机器人应用一个最后的推动。当你经历了创建聊天机器人的简单和艰难的过程后,你肯定不想把它留给自己。你将学习如何展示你的聊天机器人到世界使用Facebook和Slack,最后,整合他们在你自己的网站。
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Building Chatbots with Python.pdf
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学习新的c++标准的激动人心的特性!

这个新90页的电子书是一个完整的指南,目前17 c++语言特性的知名博客作者和程序员Barłomiej Filipek。这个新的语言手册为新的和现有的c++开发人员主要包括以下内容:

  • 什么从语言中删除了,什么是不赞成的
  • 如何使语言更精确:例如,感谢表达式计算顺序的保证
  • 模板的新特性是什么,比如if constexpr或fold表达式
  • 新的标准属性是什么
  • 如何通过结构化绑定、内联变量、编译时if或模板参数演绎来编写更简洁、更富表现力的代码

如果你曾经问过“c++ 17是什么,它对我和我的代码意味着什么?”“——我希望你有——那么这本书是给你的。

现在c++标准每三年定期发布一次,作为一个社区,我们面临的挑战之一是学习和吸收标准语言和库中定期添加的新特性。这意味着不仅要知道这些特性是什么,还要知道如何有效地使用它们来解决问题。Bartlomiej Filipek做了伟大的工作,不仅仅是清单的功能,但与例子解释他们每个人,包括整个书的第3部分关于如何应用现代化c++ 17个主要新特性和改进现有代码,从enable_if升级到新的如果constexpr,重构代码通过应用新的可选和词汇变体类型,编写并行代码使用并行算法的新标准。在每种情况下,结果都是更干净的代码,而且通常也快得多。

新特性的意义不仅在于了解它们本身,还在于了解它们如何能让我们比以前在c++代码中更清楚、更直接地表达我们的意图。能力直接“说我们所说”来表达我们的意图,或表达“什么”我们希望实现而不是sometimes-tortuous“如何”实现的细节,它通过间接机制,是主要的东西决定了清洁和可写的和可读的和正确的代码。对于使用最新的c++编译器处理实际项目的c++程序员来说,c++ 17是当今业界编写健壮的生产代码的最佳选择。了解c++ 17中有什么以及如何正确地使用它是一个重要的工具,它将提高您的日常编码效率,并且很可能减少您的日常维护和调试工作。如果你是众多喜欢Barteks博客的人之一(bfilipek.com,经常被isocpp.org引用),你肯定也会喜欢这本有趣且内容丰富的书。如果你还不喜欢他的博客,你也应该去看看,然后享受这本书。

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