2022年，如何投资才算聪明？｜ 极客时间

我这辈子遇到的聪明人（来自各行各业的聪明人）没有不每天阅读的——没有，一个都没有。

查理·芒格如是说。

真正聪明的人不止爱阅读，更会阅读。他们在阅读上花费的时间可以很少，却往往能比其他人收获更多的知识、见识、观念、方法…

他山之石，可以攻玉。查理·芒格还说：“他们（聪明人）在学习上花费的时间可以很少，却能比其他人收获更多的知识、观念、方法…正是这种高效率的学习，他们塑造了自己，得到了更快的成长。”

站在巨人的肩膀上能看得更远这件事，也在近期的读者反馈中体现出了：

他的建议也非常实在：

今天就给大家主要推荐 2 个大数据方向的热门课程，期望能有所启发。有兴趣的同学还可以扫码进入详情页查看更多信息。

首先，是关于数据思维的。

数据时代，有句话说的好，“未来的商业竞争，就是数据的竞争。”

然而数据容易获取，数据分析却是一项繁杂又缜密的工作。这既考验你对知识的理解，如算法、编程的掌握程度，又考验对数据的敏感程度，如数据的真假、合理性、代表性等。

对数据的看法一念之差，可能损失千万计。不了解数据逻辑，真就是“给一座金山也看不见”。那么，如何通过数据做决策，让你的数据“值钱”？

这里我会推荐前易观 CTO 郭炜的《数据分析思维课》。

郭炜这个课主要帮你形成数据思维并掌握常用数据分析方法和工具，除了必知的「数据分析基础原理 + 数据算法基础」等硬核系统的内容，还结合视频实操，分享了常用的数据分析工具图谱、基础分析模型、18 个提效的基础功法等。

他把自己 20 年来的数据分析心法、思考方式、项目经验都浓缩在专栏里。非常通识，而且擅用案例，比如讲「幸存者偏差」时，就举了 2010 年世界杯的预言帝章鱼保罗的例子。用一句话来形容这个专栏，就是「案例 + 避坑 + 经验」，直接、实在。

除此之外，还有李智慧的《从 0 开始学大数据》、郭忆的《数据中台实战课》、蔡元楠的《大规模数据处理实战》都值得一看。

其次，是大数据必学的课程。

Elasticsearch 作为一款功能强大的开源分布式搜索与分析引擎，可以说软件工程师的一项必备技能了。它还被广泛运用于大数据近实时分析，包括日志分析、指标监控、信息安全等多个领域。BAT、京东、滴滴、头条、饿了么、360 安全、小米等大厂都在使用。

阮一鸣这个课程用 Elasticsearch 最新 7.x 版本，讲了很多新特性，比如：用机器学习进行异常检测；用 Canvas 展示数据；用索引的生命周期管理工具对索引进行优化等等。

内容也很全面，开发运维都有，共计 100 讲，由浅入深地讲解了 ES 的基本概念和服务搭建，带你手把手部署与优化生产环境，了解其运行机制和常用技巧，并通过上手实战，掌握 ES 在实际项目中的应用，灵活使用 ELK 进行搜索和大数据分析。

除此之外，还有张利兵的《Flink 核心技术与实战》、胡夕的《Kafka 核心技术与实战》、张博伟的《A/B 测试从 0 到 1》都值得一看。

会员性价比有多高？

以上课程，每门课的价格平均在 100 块钱左右，如果全部拿下，至少要上千块。从学习投资回报来看，其实是非常划算的。

尤其是对于成长期的大数据从业者，你花不到一千块钱去学习这么多方法、技能、案例，如果能实现涨薪 10%，其实就成倍回本了。

算了笔账，如果把会员体系内的这 190 多门课程和专栏全部加起来，按照以往单价加和，总价达到了 3 万多。

而现在，一个会员费只要 499，一次性拿下。

选择技术这条路，那么瓶颈和竞争永远存在，而保持好奇心，终生学习是紧跟时代的好方法。我的建议是，一是接触前沿技术，保持对新技术的敏锐度；二是在成长纬度，吸收成功者的经验，少走弯路。

如果你是一个愿意为自己的学习和成长投资的人，这个机会真的不要错过。

先不说其他一百多门课程，光是我前面推荐的这几个，一笔会员费其实就回本了。

我们处在一个知识爆炸的时代，知识的力量是无穷的。因此学习是每个人生存和发展的必经之路。自我充电既是自我进步的需要，也是一笔划算的投资，在知识方面的「自我投资」是成功者的一个重要特征。

尽管去阅读学习和实践，开拓视野，认知世界，改变自己。也许有一天，你会发现，从前学过的一切，都变成了一种力量，推动着你往前走。

在学习这件事儿上，回报一定大于投入，好好干！

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