71页大数据面试精华!年后打算跳槽的必撸 | 极客时间

2022 年 1 月 9 日 InfoQ

前两天跟朋友感慨,怎么这么快就年底了,开年要是有跳槽打算,想拿个好 offer 的话,现在就得准备起来了。

大数据这行一直是缺人的,之前还有个 CTO 跟我抱怨,秋招面试了几百人,结果合适的人才没几个。

不过细聊下来,招人难的原因却跟前两年大大不同了。

之前是做大数据的人本来就少,还得从 Java 那边扒拉合适的;现在做大数据的人是多了,但很多却只停留在框架的应用阶段,广度不足,深度不够,根本没有 trouble-shooting 的能力

所以你要是年后考虑跳槽,想升职加薪,就一定要好好准备。

补一补自己的知识体系,完善一下自己的能力模型!

我跟字节、网易、eBay 的大数据大佬合作,给你们汇总整理了一整套资料:各大厂的大数据面试真题 100 道(附答案详解)+ 大佬的大数据书单(从入门到进阶到拓展)+ 大数据工程师成长与职业规划课。

这一套资料下来,开年面试绝对是手到擒来,收割 offer 不在话下!

扫码免费领,名额有限哦👇

100 道大厂面试题
大数据经典书单
3 小时大数据工程师成长课

具体包括:

1.100 道各大厂的大数据面试真题,包含 HDFS、Hive、Spark、Flink、Kafka 等大数据必考知识点,还附加详细的答案解析。

  1. 来自大佬的大数据书单,从入门到进阶到拓展全包括。有这个书单,你就不用再烦恼到底看什么书了,大佬都帮你筛选好了。

(篇幅有限,面试真题和书单都没有截全,扫码可得完整内容~)

  1. 来自网易、eBay 等大数据大佬的成长与职业规划课,都是他们的一手经验,对你日后的职场发展非常有价值。你可以照着大佬们给出的各个阶段的能力模型,查漏补缺,完善自己。


  • 第一讲:《如何成长为一名优秀的大数据开发工程师?》
    • 分享人:郭忆 网易大数据专家,网易大数据平台负责人
  • 第二讲:《如何在大数据领域构建自己的技术壁垒?》
    • 分享人:金澜涛 前 eBay 中国资深大数据专家
  • 第三讲:《从 Hadoop 和 Spark,看大数据技术及应用的演进》
    • 分享人:金澜涛 前 eBay 中国资深大数据专家

下面这是其中一位大佬梳理的大数据开发工程师某个阶段的能力模型,看看你现在处在什么阶段。

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从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。明白这一点至关重要,也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。大数据的4个“V”,或者说特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。
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