前高盛高管获启赋英诺1000万投资转做AI语音推荐说句话吃喝玩乐全安排

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前高盛高管获启赋英诺1000万投资转做AI语音推荐说句话吃喝玩乐全安排

2018 年 8 月 15 日 铅笔道

余轲：“社会步入强人工智能时代是一个渐进的过程。尽管现在远未达到此阶段，但作为工具的人工智能已经能够给人们带来很大的价值。”

文| 铅笔道记者刘晶荣

“在美剧《西部世界》的高科技成人乐园里，机器人接待员本来是按照设定好的剧情生活。然而，当程序失误，程序员发出机器人已经快要接近人类思维和情感的警示后，机器人的自主意识逐渐觉醒，并开始反抗人类。

人们常常会想，人工智能会不会有一天发展到像电影中那样，威胁到人类的生存？在余轲看来，未来会怎样不得而知，但是在当下和不远的将来，人工智能都会以人类助手的身份存在。

2017年1月，他开始尝试用人工智能和NLP自然语言理解技术打造一个吃喝玩乐智能助理平台——“玩秘”。用户只需对着智能音箱说一句“打开吃喝玩乐”，“玩秘”就能根据用户的喜好进行语言交流和做出相关推荐。

今年3月，“玩秘”服务已接入多款智能终端设备，包括小米小爱同学、阿里天猫精灵和京东叮咚智能音箱等。

注：余轲承诺文中数据无误，为内容真实性负责。铅笔道作客观真实记录，已备份速记录音。

斯坦福、普林斯顿学霸进击人工智能

美国新泽西州，开车到纽约曼哈顿只需要一小时，这里住着一群在市中心工作的金融界金领。他们拿着体面的薪水，享受着外界的尊重，白天在投行和对冲基金的办公室中上班，晚上回到漂亮的小洋房里，膝下三两孩子围绕，还有两只小狗相伴。当初如果按部就班生活下去，余轲预计自己35岁前也会过上这样的生活。

2010年，他从普林斯顿博士毕业后，先后担任摩根大通能源与资源领域算法交易全球总负责人和高盛公司执行董事。大数据分析专业毕业的他，走进金融领域做NLP的人工智能算法交易，感到毫不费力。这是个离钱最近的行业，薪水丰厚。

然而，五年的工作经历，让他渐渐发觉金融行业的发展偏离了自己的职业初衷。美国经济危机后，华尔街、媒体和公众都在热议:金融给社会带来了什么作用？正面作用是否有起初设想的那么大？

余轲认为，金融除了会促进经济血液循环之外，运用科技手段进行的一些套利行为最终也会起到吸干经济血液的负面作用。同时，越来越多顶尖人才涌入这个行业，依据套利定理，金融市场的套利空间会不断缩小。于是，他下定决心离开金融行业，去尝试内心更大的想法——创业，他希望能够创办一家对未来社会有价值的公司。

2017年1月，余轲成立北京轮子科技有限公司，开发基于AI与NLP自然语言理解技术的吃喝玩乐助理平台——“玩秘”。他想将深度学习、自然语言理解技术应用到生活中，利用人工智能打造出一个生活助理。他相信，人工智能在生活领域的应用比在金融领域中前景更加广阔。“这个领域虽然不如金融行业离钱近，但是它能给人们的生活提供很大的便利，相信未来会有巨大的市场空间。”

要让“玩秘”成为人们的生活助手,还需要一个适当的载体。当前，虽然手机已经从单纯的通讯工具变成人们最重要的生活工具，开创了一个人与机器交互的界面时代，但是余轲认为，人与手机的交互始终还是需要手动去“点、划、输入”，而语音是一种更便捷快速的交互方式。随着技术不断发展，未来将步入语音交互时代。他认为，语音交互载体或许在未来会有各种各样的演变，但是目前，智能音箱价格实惠，并且已具普遍性，成为不少家庭的中央智能家居调控中心，是当今市面上最适合的载体。

于是，团队第一阶段选择将产品API接入市面上智能音箱与智能车载设备中，应用场景是生活领域中的吃喝玩乐。今年2月，“玩秘”获1000万元Pre-A轮融资，投资方为启赋资本和英诺天使。

图为“玩秘”应用场景。

吃喝玩乐智能助理

“明天下午，我想和我的文艺范儿女友到三里屯附近喝咖啡，然后一起吃西餐。”当用户打开智能音箱，对机器说出这句话时，它可能会向用户推荐Nespresso咖啡店和Jazzya西餐厅。如果用户对这个结果不满意，可以接着问：“还有别的吗？”系统会继续帮用户推荐，直到满意为止。

为什么选择“吃喝玩乐”这个领域？余轲有过斟酌。他曾考虑过电商与资讯，但这两个领域已有行业巨头，如阿里、今日头条等。在生活领域，虽然存在外卖、出行等领域的头部企业，但它们的业务更多围绕线下高强度的BD，在技术方面较为薄弱，且自身都没有强大的人工智能技术基因。

在生活玩乐场景中，余轲并没有选择远途旅游作为首个切入的场景。因为按照普通白领的生活规律，平均每人每年旅游大约两次，每次消费大概在1万元左右，这是一个低频高价的消费场景。相反的，对他们而言，每周吃喝玩乐或许不止一次，每次消费在几百块左右。

余轲认为，在人工智能技术落地初期，需要快速积累语言交互数据进行深度学习，因而团队选择了高频场景。同时，“玩秘”服务初期版本未必那么完善，如果客户不满意，低试错成本也不会造成用户的反感。

在人工智能爆发期，图像识别与语音识别落地走在了前面，但图像识别走得比较快。因为NLP技术无法在一个粗浅的场景中落地，它需要在更深的技术场景中才能得到应用。他解释，“在NLP应用场景中，客服机器人是在一个相对封闭和意图维度相对有限的环境中运行，而‘玩秘’需要面对更多、更分散的场景和意图，因而技术含量更高，未来的扩展性也会更强。”

余轲举例，人们在听到“就这一家吗”和“还有别的吗”这两句话时，能够马上明白两句的意思其实差不多，但是机器在利用NLP算法进行语义理解时，却非常难分辨，更何况还有“文艺范儿的女友”这样的形容方式。

实际上，先去喝咖啡，再去吃西餐，这中间的路线也能实现智能安排。余轲表示，这种指令更为复杂。虽然团队已经研发出了相应的解决方案，但并未上线使用。在产品迭代中，他的重点从一开始的“实现更多功能”，转向现在的“高准确率识别人类语义”。他想先完善语义层面的理解，再布局后续的功能。

今年7月，北京轮子科技有限公司从全国和全球1500家公司中脱颖而出，被选入腾讯AI加速器的全国AI Top 40企业。目前，作为智能吃喝玩乐的生活助手服务，“玩秘”已在多款智能终端设备上线，其中重点服务设备包括小米、阿里和京东智能音箱等。

余轲透露，团队将会通过支付闭环，实现“推荐+支付”的一站式服务功能，未来将会通过用户消费抽成等方式实现营收。

编辑 | 吴晋娜校对 | 张潇予

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