加州理工学院宋飏老师招收机器学习全奖博士生｜2023秋季

新的一期博士招生正式启动！本期我们将为大家介绍加州理工学院招收全奖博士生等相关信息。

加州理工学院（California Institute of Technology），简称 Caltech，坐落于洛杉矶近郊风景优美的 Pasadena 市，是一所世界闻名的研究型大学。学校体量很小，但是群英荟萃，大师辈出。加州理工是世界上诺贝尔奖密度最高的学校。从钱学森、林家翘、周培源，到费曼、 盖尔曼、摩尔根、鲍林都曾经在加州理工学习或任教。在电子工程和计算机科学领域，加州理工的知名校友包括《计算机程序设计艺术》和 TeX 的作者 Donald Knuth，英特尔的创始人 Gordon Moore，人工智能之父 John McCarthy，Mathematica 发明人 Stephen Wolfram，计算机视觉领袖李飞飞等等。

加州理工学院 Beckman Auditorium

根据 2022 年 US News 全美研究生院排名，加州理工电子工程和计算机科学专业分别为第四和第十一位。根据研究Systematic inequality and hierarchy in faculty hiring networks，加州理工培养的博士在计算机相关方向的教职市场上竞争力位列全美第四。

Who hires whose graduates as faculty? Image credit to Clauset et al. 2015.

当然各种排名都有它的缺陷，选择学校绝不应该只依赖排名，而是要综合考虑各方面的因素，尤其是与导师和实验室的匹配程度。

 

导师简介 

 

宋飏（Yang Song），2022 年获得斯坦福大学计算机科学博士学位，师从 Stefano Ermon。他目前在 OpenAI 担任研究员，并将于 2024 年 1 月加入加州理工学院电子系（Electrical Engineering）和计算数学科学系（Computing and Mathematical Sciences）担任助理教授。宋飏本科毕业于清华大学数理基础科学班。他的研究方向是机器学习，包含深度生成式模型（deep generative models），概率推理（probabilistic inference），人工智能安全性（AI safety），以及人工智能方法与其他科学领域的交叉（AI for science）。他是扩散模型（diffusion models）和分数匹配生成式模型（score-based generative models）的主要奠基人之一。他发表在 NeurIPS 2019 的工作首次在图片生成质量上实现了对生成对抗网络（GAN）的超越。博士期间他的一作论文获得了 ICLR 2021 杰出论文奖，相关研究获得了苹果奖学金、摩根大通奖学金，以及 WAIC 云帆奖。

 

实验室简介 

 

宋飏老师的实验室位于 Caltech Moore Laboratory。实验室主要关注如何设计高效普适的统计机器学习方法来理解高维数据。具体的方向包括但不限于：

• 在有限的数据质量和计算资源下设计高效易用可控的生成式模型。

• 与跨学科研究人员合作，利用生成式模型及相关统计机器学习方法提升逆问题求解的精度、速度和可靠性。

• 大规模机器学习模型的安全性和社会影响。

 Moore Laboratory, Caltech

也欢迎不同方向的同学加入带来新的思想和技术。实验室将定期举办读书讨论会以及团队活动，努力确保每位同学都拥有足够的计算资源和良好的办公环境，并根据同学的需求提供充足的研究指导和职业发展上的帮助。

招生要求 

理想的候选人需要：

• 具备扎实的数学基础和优秀的编程能力。拔尖的核心课 GPA，抑或数学、物理、计算机等学科竞赛获奖经历都是加分项。

• 具备快速学习的能力和百折不挠的毅力。热爱科研，认真负责，善于思考。有科研经历或论文发表者优先。

• 良好的写作和沟通能力。

申请方式：

• 2023 年秋季入学的博士生可以在学校官方网站上申请。Program selection 可以选择 Department of Computing and Mathematical Sciences （截止日期 12 月 1 日），或者 Electrical Engineering（截止日期 12 月 12 日）。在 Statement of Purpose 里面表明加入宋飏老师实验室的意愿。加州理工比较灵活自由，专业可以在录取之后更改。

• 博士后申请人可以直接同宋飏老师联系。

宋飏网站：https://yang-song.net 

官方网站：https://www.applyweb.com/caltgapp/index.ftl

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