博士申请 | 美国弗吉尼亚理工于国强教授招收机器学习方向全奖博士生

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弗吉尼亚理工大学

弗吉尼亚理工 是美国传统的工科强校，电子与计算机工程专业有 30 位 IEEE Fellow，已当选的继任 IEEE 主席亦是该专业的教授。弗吉尼亚理工坐落在美丽的黑堡。作为全弗吉尼亚州最大的镇之一，黑堡以气候舒适、风景优美、治安良好而享誉全美。宁静美丽的黑堡曾经被评为美国十大梦想小镇之一，全美最宜居小镇之一，也曾经被评为全美八大佳处之一。在 2017 年 Princeton Review 中，弗吉尼亚理工在"最佳校园餐饮"（Best Campus Food）排名全美第一。

课题组简介

The Yu lab is located at one of the three largest biomedical research clusters in the US (Metropolitan Washington, DC). The Yu lab is an official member of NIH BRAIN Initiative Consortium and NIH Data Science Consortium. We have established active collaborations with JHU, Harvard, Stanford, UCSF, UC Davis, Duke, University of Michigan, Salk Institute, and HHMI Janelia Research. We not only apply the existing computational techniques to solve biomedical problems, but also develop advanced machine learning methods inspired by the cutting-edge problems. You can have a look at our work at GitHub webpage:

https://github.com/yu-lab-vt

招生信息

The Yu lab at the Bradley Department of Electrical and Computer Engineering at Virginia Tech currently has 6 immediate openings for doctoral graduate research assistantship (GRA) in the areas of machine learnin, artificial intelligence, and data science, with applications to biomedical and especially brain-related problems. The electrical and computer engineering graduateprogram at Virginia Tech is currently ranked the top 18th in the US, with 81 full‐time tenured or tenure‐track faculty members and 4 members of the National Academy of Engineering. More details about our department can be found at:

https://ece.vt.edu/about/metrics.html

We are seeking highly qualified and motivated candidates who are interested in truly scientific research career (extending math and engineering into life sciences) and inspired by his/her own curiosity about the process of discovery. Our research is focused on the frontiers in:

1. statistical modeling and pattern analysis of genome-wide high throughput genomic and molecular data;

2. modeling and tracking of biological objects in microscopic video;

3. quantification and analysis of brain activity based on time-lapse microscopic functional imaging data;

4. mathematical modeling of astrocyte’s functional role in neural circuits.

Candidates are expected to have degree in electrical/electronic enginee ring or closely related areas, e.g., computer science applied mathematics, automation, biomedical engineering.

申请方式

If you are interested, please submit your application before Jan. 15th, 2022 at the website:

https://graduateschool.vt.edu/admissions/how-to-apply.html

Feel free to contact Prof. Guoqiang Yu at yug@vt.edu to express your interest and get more information.

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实习内推

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