简介: Gary Marcus与Bengio双方就符号处理和因果关系与目前AI发展方向的联系发生了“争吵”,Gary Marcus认为符号处理对于因果关系至关重要;而Bengio认为,我们可以在保持深度学习框架的同时加入因果推断,新的人工智能系统或许可以利用注意力机制,或者通过新的模块和训练框架来实现。

人物介绍:

Gary Marcus,成功的科学家、畅销书作家、企业家,纽约大学心理学系的教授,并且是后来被Uber收购的机器学习公司Geometric Intelligence的创始人兼首席执行官。他是Robust.AI的创始人兼首席执行官。

Yoshua Bengio是蒙特利尔大学计算机科学与运筹学系的教授,Mila和IVADO的科学总监和创始人,2018年图灵奖获得者,加拿大统计学习算法研究主席以及加拿大AI CIFAR主席。 他开创了深度学习的先河,并在2018年每天获得全球所有计算机科学家中最多的引用。 他是加拿大勋章的官员,加拿大皇家学会的成员,并于2017年被授予基拉姆奖,玛丽·维克多奖和年度无线电加拿大科学家,并且是NeurIPS顾问的成员。 ICLR会议的董事会和联合创始人,以及CIFAR“机器和大脑学习”计划的程序总监。

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Yoshua Bengio是蒙特利尔大学计算机科学与运筹学系的教授,Mila和IVADO的科学总监和创始人,2018年图灵奖获得者,加拿大统计学习算法研究主席以及加拿大AI CIFAR主席。 他开创了深度学习的先河,并在2018年每天获得全球所有计算机科学家中最多的引用。 他是加拿大勋章的官员,加拿大皇家学会的成员,并于2017年被授予基拉姆奖,玛丽·维克多奖和年度无线电加拿大科学家,并且是NeurIPS顾问的成员。 ICLR会议的董事会和联合创始人,以及CIFAR“机器和大脑学习”计划的程序总监。 他的目标是帮助发现通过学习产生智力的原理,并促进AI的发展以造福所有人。 https://mila.quebec/en/yoshua-bengio/
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