 图像领域的深度生成技术  基于神经网络的深度学习技术  变分自编码器包括编码器和解码器  对抗生成网络包括生成器和判别器  主流场景包括:虚拟图像生成、风格迁移、图像超分、虚拟视频生成、音乐生成、文字生成图像等。

成为VIP会员查看完整内容
39

相关内容

现实生活中常常会有这样的问题:缺乏足够的先验知识,因此难以人工标注类别或进行人工类别标注的成本太高。很自然地,我们希望计算机能代我们完成这些工作,或至少提供一些帮助。根据类别未知(没有被标记)的训练样本解决模式识别中的各种问题,称之为无监督学习
专知会员服务
54+阅读 · 2021年9月3日
【NAACL2021】Graph4NLP:图深度学习自然语言处理,附239页ppt
专知会员服务
105+阅读 · 2021年6月12日
【ICLR2021】常识人工智能,77页ppt
专知会员服务
75+阅读 · 2021年5月11日
【NeurIPS 2020】近似推断进展,272页ppt
专知会员服务
32+阅读 · 2020年12月11日
专知会员服务
182+阅读 · 2020年11月23日
最新《生成式对抗网络》简介,25页ppt
专知会员服务
173+阅读 · 2020年6月28日
基于姿态的人物视频生成【附PPT与视频资料】
人工智能前沿讲习班
32+阅读 · 2019年1月28日
SFFAI 16 报名通知 | 视频生成介绍及最新进展
人工智能前沿讲习班
4+阅读 · 2019年1月4日
生成对抗网络在图像翻译上的应用【附PPT与视频资料】
人工智能前沿讲习班
7+阅读 · 2018年11月28日
探幽深度生成模型的两种方法:VAE和GAN
AI前线
15+阅读 · 2018年3月10日
【干货】一文读懂什么是变分自编码器
专知
12+阅读 · 2018年2月11日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月3日
Arxiv
19+阅读 · 2021年1月14日
Arxiv
6+阅读 · 2018年4月4日
Arxiv
11+阅读 · 2018年3月23日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
54+阅读 · 2021年9月3日
【NAACL2021】Graph4NLP:图深度学习自然语言处理,附239页ppt
专知会员服务
105+阅读 · 2021年6月12日
【ICLR2021】常识人工智能,77页ppt
专知会员服务
75+阅读 · 2021年5月11日
【NeurIPS 2020】近似推断进展,272页ppt
专知会员服务
32+阅读 · 2020年12月11日
专知会员服务
182+阅读 · 2020年11月23日
最新《生成式对抗网络》简介,25页ppt
专知会员服务
173+阅读 · 2020年6月28日
微信扫码咨询专知VIP会员