深度学习工具那么多,究竟哪款最适合你?| 线下沙龙 × 报名

2018 年 11 月 28 日 PaperWeekly

又到了炼丹师线下面基时间

在之前几期线下沙龙中

我们涉及了各类NLP、CV细分领域

在现场研讨了大量顶会论文



寒冬12月的第一个周末

我们想要玩点新花样

为大家推荐一些当前最先进

 深度学习软件工具 


毕竟世界上最遥远的距离

就是我们用同一个模型

却有着不同的软硬件搭配



无论你是TFBoy还是MXNeter

都不妨这周日来现场

和各家核心工程师、开发者专家互撩

届时还有各种正版周边小礼物 

坐等你们抱回家哟~




 郑达 / 亚马逊AWS应用科学家 

郑达,亚马逊 AWS 应用科学家,约翰霍普金斯大学计算机博士,主要的研究领域为大规模图计算和机器学习的系统研究,现在主要从事 MXNet 的研发。

 DGL: 在图上的深度学习 

深度学习算法在图上的应用,渐渐成为一个研究热门的研究领域,相应的编程平台也应运而生。这个报告介绍 AWS 和纽约大学联合开发的用于图的深度学习平台 DGL 以及我们最新的研究成果。


 李卓桓 / 谷歌机器学习开发者专家 (ML GDE) 

李卓桓,PreAngel Partner,Plug and Play Venture Partner,拥有 25 年编程经验的技术背景连续创业者,活跃天使投资人。投资过百余家初创公司。叽歪网创始人,zixia BBS 创始人,水木清华 BBS 站长;曾任 ChinaRen 工程师,优酷网首席科学家;清华大学本科,中欧国际工商学院 EMBA,CS PhD。曾撰写《Linux 网络编程》、《反垃圾邮件完全手册》和《智能问答与深度学习》等技术作品。酷爱滑翔伞、滑雪、编程等极限运动。

 Machine Learning in JavaScript 

本次讲座将通过 Tensorflow.js 框架,向大家介绍基于 JavaScript 进行机器学习的经验,内容将涵盖:1. 建模与训练的可视化;2. 在浏览器中进行建模、训练;3. 如何从 Python 迁移到 JavaScript 三部分。


 胡晓光 / 百度深度学习技术平台部主任工程师 

胡晓光,百度深度学习技术平台部主任工程师,多年深度学习算法实践经验,2015 年带领团队上线全球首个基于深度学习的在线翻译引擎;现负责 PaddlePaddle 模型应用,致力于打造最好用的深度学习平台。

 PaddlePaddle核心技术与应用实践 

PaddlePaddle 总体介绍;深入框架设计原理及实现;PaddlePaddle 新特性,移动端部署、并行等;结合百度 AI 实践,NLP、图像等应用。


 何琨 / NVIDIA开发者社区经理 

何琨,NVIDIA 开发者社区经理,拥有 7 年 GPU 开发经验,5 年人工智能开发经验。

 NVIDIA TensorRT & Deepstream 

TensorRT 5.0 的最新特性;Deepstream 3.0 的最新特性;结合 TensorRT 5.0 和 Deepstream 的实例展示。


 李夏青 / 清华计算机系博士生 

李夏青,清华大学计算机系高性能所博士在读,研究领域为深度学习框架加速以及深度学习超参数调优。博士期间在 TPDS、ICPP 发表文章。

 基于GPU的卷积神经网络框架性能分析 

在这次报告中,我们将讨论和分析当前主流的基于 GPU 的卷积神经网络框架和算法,对其性能进行比较和分析。同时我们会分析这些算法在 GPU 上的性能瓶颈,并且给出优化建议。


报名时间:即日起至 11 月 29 日 24:00

活动时间:12 月 2 日(本周日)13:30 - 17:30


清华大学信息科学技术大楼(FIT楼)二层多功能报告厅, 请从 FIT 楼西门进入 


 1 / 报名方式 

长按识别二维码,马上抢占名额!

 2 / 活动名额 

1. 因场地有限,本次活动仅接受 120 位 用户凭电子门票二维码入场

2. 为了公平起见,我们将在 11 月 28 日至 11 月 29 日期间, 每天中午 12:00 放出 60 个报名名额 

3. 活动采取审核制报名,我们将根据用户研究方向与当期主题的契合度进行筛选,通过审核的用户将收到包含电子门票二维码的短信通知;

4. 如您无法按时到场参与活动,请于活动开始前 24 小时在 PaperWeekly 微信公众号后台留言告知,留言格式为 放弃报名 + 报名电话 ;无故缺席者,将不再享有后续活动的报名资格。


清华大学计算机科学与技术系

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