普通程序员如何向人工智能靠拢？丨课程推荐

2017 年 9 月 16 日 InfoQ StuQ

也许是市面上最通俗易懂，适合初学者的深度学习（基础知识 + 高级实战）系统课程。从 0 到 1 掌握深度学习必备技能，Are you ready？

深度学习是通向人工智能的必经之路，也是实现未来社会远景的必备基础。DT 时代的程序员即使不亲自负责开发和维护深度学习系统，在工作中也会难免与之产生交集，尤其是数据挖掘、Antispam、推荐系统和广告系统等领域的从业人员。事实上，在人工智能的时代大潮中，任何人都应该掌握一点深度学习技术，因为这是不可避免的未来。

当前 AI 人才供需情况是 AI 抢人大战日益白热化，AI 工程师薪酬水涨船高，背后是人才供需巨大的断崖 ———— 根据 AI 招聘服务商 TalentSeer 创始人 Alex Ren 的估算，去年北美地区人工智能开发相关职位的供求比例接近一比三，国内的情况更加极端，甚至接近一比十。

对于大多数开发者们，开启 AI 技能自学之路，通常都不容易，且效率不高。究其原因还是因为 AI 技能的学习门槛较高，不仅需要系统的理论知识补充，还需要配合可立即落地上手的项目实践，再结合工作实际沉淀，才能真正理解和掌握。

斯达克学院（StuQ）特邀请《白话大数据与机器学习》、《白话深度学习与 TensorFlow》作者高扬 老师担任课程出品人，共同推出了《深度学习从入门到精通实战》课程，通过由浅入深的理论知识讲解和实操代码实现人工智能经典实战案例，帮助学员降低学习门槛，更高效掌握深度学习核心技能。

比如在课程中，你将学会如何实现梯度下降算法和反向传播算法、卷积神经网络。你会学到怎样利用 tensorflow、caffe 对图片进行分类，用 tensorflow lstm 自动生产文本，设计对话机器人，还有基于 tensorflow 实现人脸识别、模仿大师画作风格。课程最后，高老师还会带领大家实战卷积网络，实现斗地主机器人项目。

讲师简介

高扬，欢聚时代资深大数据专家，《白话大数据与机器学习》、《白话深度学习与 TensorFlow》作者，前金山软件西山居大数据专家，有多年编程经验和多年大数据架构设计与数据分析、处理经验，目前负责欢聚时代内部大数据以及机器学习、深度学习相关研究工作。擅长数据挖掘、数据建模、关系型数据库应用以及大数据框架 Hadoop、Spark、Cassandra、Prestodb 等的应用。

卫峥，欢聚时代高级软件架构师，《白话大数据与机器学习》作者，多年的软件开发和架构经验，精通 C/C++、Python、Golang、JavaScript 等多门编程语言，近几年专注于数据处理、机器学，深度学习算法的研究、应用与创新产品的研发。曾在新浪网平台架构部负责云音视频转码平台的架构和研发工作，为新浪微博，新浪微盘，秒拍等提供视频在线观看服务。

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