岗位内推 | 阿里巴巴达摩院对话团队招聘研究型实习生

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阿里巴巴达摩院对话智能团队 (Conversational AI) 专注于自然语言处理和智能人机交互的创新研究和大规模应用，打造了智能对话开发平台 Dialog Studio 以及 KBQA、TableQA、FAQs、MRC 等智能问答技术，在自然语言理解、多轮对话管理、用户模拟器、元学习、强化学习、迁移学习等多个方向上取得前沿进展。

其中 Dialog Studio 平台在阿里巴巴经济体（如淘宝、优酷等）、淘宝天猫商家、钉钉千万企业、公有云、私有云（政务行业、运营商行业、金融行业等）、国际化（东南亚 6 国）等业务中大规模应用，赋能各行各业开发者自主构建对话机器人。在少样本学习、多轮对话、Semantic Parsing、可控文本生成等方向均处于业界领先水平，并发表多篇顶会论文。

研究型实习生（Research Intern）

工作地点：北京市朝阳区望京东园四区 9 号楼阿里中心望京 A 座

研究方向：

1. 面向 Conversational AI 的大规模预训练模型 

2. 人机对话中的自然语言理解核心技术研究 

• 复杂句的深层语义理解（Semantic Parser）

• 基于对话上下文的语言理解（如指代消歧、省略补全等等）

• 多源异构知识增强的语言理解

• 低资源（Low Resource）下的自然语言理解

• Robust-NLU 模型 

3. 面向多模态的人机对话交互技术研究 

• 融合视觉、语音等多模态信息的复杂上下文理解

• 基于深度增强学习的多模态对话管理

• 多模态语义约束下的自然文本生成和图像视频生成

• 多模态用户的建模和交互

• 跨领域的多模态对话迁移技术

4. 面向 Table 数据的语言理解和多轮对话技术研究

• 复杂自然语言的 Semantic Parsing 技术

• 多轮对话中的 Semantic Parsing 技术

• 多表对话中的 Semantic Parsing 技术

• 跨领域的 Semantic Parsing 迁移技术

• 基于 Table 的多轮对话中的推理技术

岗位要求： 

1. 自然语言处理、机器学习、人工智能、图像处理等相关专业的研究生，可全职实习 3 个月以上；

2. 具有较强的编程能力，熟练使用 Python/Java/C/C++ 之一；

3. 有 ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI 等相关顶会论文者优先；硕士生必须有一篇顶会一作论文。

联系方式

简历投递： ting-en.lte@alibaba-inc.com

邮件及简历命名格式： PaperWeekly-姓名-研究型实习生

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