岗位推荐 | 腾讯优图实验室招聘计算机视觉研究员、算法实习生

2018 年 11 月 15 日 PaperWeekly


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腾讯优图实验室是腾讯旗下顶级的机器学习研发团队,专注于图像处理、模式识别、深度学习。在人脸识别、图像识别、智慧零售、医疗 AI、交通、OCR 等领域积累了领先的技术水平和完整的解决方案。


工作地点: 上海 


计算机视觉算法研究员


招聘类型: 全职 


岗位职责


1. 负责智慧零售、商品识别相关的视频/图像 AI 算法基础能力研发,包括但不限于图像内容识别、物体检测和跟踪、多目相机标定、图像配准拼接等; 

2.负责智慧零售、商品识别相关的视频/图像 AI 算法产品化落地,包括但不限于人体跟踪定位、图像内容识别等领域的产品化工作。


岗位要求


1. 应届生应聘计算机视觉算法高级研究员需在 CCF 会议上有多篇论文发表,在研究领域内具有一定学术影响力; 

2. 熟练掌握计算机视觉和深度学习的基本方法,扎实的模式识别、计算机视觉、图像处理理论基础,掌握领域内常用算法,如视频图像中特征提取/目标检测/跟踪、识别算法; 熟悉深度学习在图像识别/检测/分割领域内的前沿方法; 

3. 较强的算法实现能力,熟练掌握 C/C++ 编程,熟悉深度学习平台如 Caffe,TensorFlow,PyTorch 等; 

4. 有在计算机视觉(CVPR, ICCV, ECCV)等相关会议发表论文者优先; 

5. 有较强的代码能力优先,如获得过 ACM、或代码在 github 上较大影响力; 

6. 有较强的学术比赛经验或者在重要数据集的 Leaderboard 上排名靠前者优先。


计算机视觉算法实习生


招聘类型: 实习 


岗位职责


1. 参与视频的目标检测、识别、人体姿态估计、视频动作行为识别或传统图像算法等相关的创新算法研发落地;

2. 结合研究热点,主导或参与将研究成果投稿计算机视觉顶级会议 CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/ICML/ICRA 等。


岗位要求


1. 计算机科学、模式识别等信息类专业的博士和硕士优先,实习时间长的优先; 

2. 有计算机视觉或机器学习领域的相关研究经历,熟悉目标检测、识别、人体姿态估计、视频行为检测、动作行为识别等技术优先; 

3. 有 CVPR、ECCV、ICCV 等优秀论文优先; 

4. 优秀的 C/C++ 编码能力,熟悉 Caffe、TensorFlow、PyTorch 或其他框架; 

5. 良好的沟通能力和积极的工作态度; 

6. 每周可保证工作 3 天以上,并可连续工作三个月以上。


联系方式


• 简历投递:condiren@tencent.com

• 听说在邮件标题中注明PaperWeekly,能大大提升面试邀约率


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