岗位推荐 | 智言科技招聘NLP、知识图谱算法研究员（可实习）

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智言科技专注于基于知识图谱的深度语义理解技术突破，致力于自然语言处理和知识图谱的研发和创新，旨在让机器理解人的语言，以用于金融垂直领域的智能化场景。智言科技所提出的基于多层知识图谱的深度语义理解模型，在业内处于领先地位，多次获得业内认可。

团队成员 50% 来自世界一流大学，其中 20% 拥有博士学位，40% 拥有硕士学位。团队核心成员均在人工智能领域（语义理解、知识图谱问答）有多年的学术经验和实战经验，并在 TKDE/SIGMOD/VLDB 等国际顶级期刊及会议发表相关论文十数篇，亦获得过相关学术会议的最佳论文。

智言科技专注于金融垂直领域，已与多家金融机构合作。智言科技致力于为金融机构打造服务+营销+数据的智能引擎，运用 AI 创新应用推动企业科技升级，构建 AI 金融生态。

智言智能小助手应用于智能投顾、智能交易，智能投教及智能百科等场景，实现 AI 全面赋能券商的各个场景业务，完成整个智能语音助手的闭环。智言 Wegraph 将海量的金融产品文档数据，转为有效的知识图谱，使其成为企业价值中不可估量的数据知识财富，以用于企业智能业务助手、智能营销等场景。

工作地点： 深圳 

自然语言处理算法研究员

招聘类型： 全职、实习 

岗位职责

参与问答和对话系统的算法设计与开发；追踪和落地相关前沿技术，参与和构建相关算法的 API 和工具包。

岗位要求

1. 计算机或相关专业的硕士或者博士；

2. 熟悉自然语言处理、机器学习、深度学习、强化学习等相关算法，对自然语言处理方向有较深和全面的认识；

3. 了解深度学习在自然语言处理方向的相关算法和框架，有 Tensorflow, Theano, Keras 项目实战经验的优先；

4. 有智能问答、语义理解、知识图谱、推荐系统等相关方向实战经验的优先。

知识图谱算法研究员

招聘类型： 全职、实习 

岗位职责

利用机器学习等技术进行知识图谱的构建，参与基于知识图谱的问答系统构建和优化。

岗位要求

1. 计算机及相关专业硕士或以上学历； 

2. 熟悉知识图谱的构建，熟悉一种以上图数据库，例如 Neo4j； 

3. 熟悉信息抽取相关的算法和逻辑； 

4. 熟悉自然语言处理方向常用技术，命名实体识别，关系抽取，句法分析等。

联系方式

• 简历投递：hr@webot.ai

• 邮件格式：学历 + 毕业院校 + 岗位 + 名字

• 听说在邮件标题中注明PaperWeekly，能大大提升面试邀约率

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