腾讯微信、优图、阿里达摩院、京东、滴滴AI Labs、银联招聘

2019 年 6 月 9 日 AINLP

以下职位来自NLPJob网站（www.nlpjob.com) 和 AINLP技术 & 求职 & 招聘交流群里的近期信息，感兴趣的同学可以添加AINLP君微信（id: AINLP2 ）邀请入群，请务必注明"求职"或者"招聘"或者"技术交流"。

腾讯微信部门持续招聘自然语言处理实习生（偏前沿探索方向）（北京）

腾讯微信模式识别中心持续招聘偏前沿研究的实习生，研究方向主要为自然语言处理、机器翻译、对话系统、深度学习算法等。我们中心在ACL2019上发表长文9篇。
主要工作内容：
1. 紧跟自然语言和深度学习前沿技术，复现已有研究工作。
2. 与mentor合作，提出创新性idea、做实验、写文章、投稿顶会。
3. 研究成果的落地和上线。
要求：
1. 学术文献阅读和撰写能力，对自然语言处理和深度学习领域的前沿技术有较为全面的认知。
2. 有深度学习和自然语言处理相关实践经验，熟悉tensorflow、pytorch等深度学习平台。
3. 有论文发表的低年级硕博同学优先考虑。
简历请发至：dayerzhang@tencent.com

【全职+实习】【腾讯_上海_优图】医疗图像、图像理解研究员

腾讯优图实验室隶属于腾讯云与智慧产业事业群（CSIG），作为腾讯旗下领先的人工智能研究团队，立足于整体的社交网络大平台，遵循公司“一切以用户价值为依归”的理念和“研究成果落地才能产生价值”的原则，专注于AI领域各项技术（图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘、深度学习、音频语音分析）的研发和业务落地。
团队成员大都来自清华、北大、中科院、上海交大等国内外顶级院校的博士和硕士，皆具有较深的学术研究背景和较强的工程实践能力。目前团队在人脸、图像、音频等领域已经拥有数十项业内领先的技术，具备千亿规模的多媒体大数据计算能力。在人脸检测/识别、活体检测、图像分类、智能鉴黄、OCR技术、哼唱识别、声纹识别、图片美化、人像美容美妆、滤镜技术等各方面均有长时间的技术积累和业务转化。
在腾讯内部，优图为公司超过百个业务提供相关的技术支持，在财付通、微众银行、水印相机、QQ空间、QQ音乐、天天P图等明星产品中成功落地。

1.【腾讯_上海_优图】医疗图像理解研究员
工作地点：上海
岗位职责:
1). 负责深度学习、医疗图像理解、机器学习等前沿技术的研发储备和平台建设；
2). 负责医疗影像图像分类、病灶分类及定位、分割等技术领域相关的产品化落地。
岗位要求:
1). 计算机或者医疗图像处理、模式识别、机器学习相关专业，重点实验室的博士生优先；
2). 对众多深度网络模型在医疗中的应用具有深刻的理解，熟悉深度网络的调参，关注医疗AI方向的前沿进展，例如U-Net；
3). 精通一种以上深度学习开源框架，如TensorFlow、MxNet、Caffe、Keras等，能灵活地选择工具进行研发。
4). 极佳的工程实现能力，精通C/C++、Matlab、Python等至少一门语言；
5). 需要有扎实的机器学习算法基本功和看穿问题本质的洞察力，对新技术充满好奇心，爱挑战高难度，善于提出idea并能快速动手验证；
6). 在领域内的国际权威期刊或者顶级会议发表过paper的优先；
7). 有在MICCAI、KAGGLE等权威比赛上提交过结果并取得优异成绩者优先。

2.【腾讯_上海_优图】图像理解研究员，正式或实习生
工作地点：上海
岗位职责:
1).负责深度学习、图像理解、机器学习等前沿技术的研发储备和平台建设；
2).负责图像分类、图像分割、物体检测、物体追踪、关键点定位等技术领域相关的产品研发。
岗位要求:
1).计算机科学、图像处理、模式识别、机器学习等相关专业，重点实验室的博士生优先；
2).深度学习技术有足够的了解，熟悉深度网络的训练方法，关注深度学习方向的前沿进展，例如生成式对抗网络（GAN）；
3).精通一种以上深度学习开源框架，如TensorFlow、Torch、MxNet、Caffe、Keras等，能灵活地运用框架解决问题；
4).扎实的工程实现能力，精通C/C++，熟悉Matlab/Python；
5).需要有扎实的机器学习算法基本功和看穿问题本质的洞察力，对新技术充满好奇心，爱挑战高难度，善于提出解决方案并快速验证；
6).在领域内的国际权威期刊或者顶级会议发表过paper的优先；
7).在ImageNet、COCO、VOC、KITTI、Kaggle等领域内相关比赛、benchmark上提交过结果并取得优异成绩者优先。

有意者请将简历发送至v_wenyyu@tencent.com，邮件主题命名为：实习正式+姓名+学校+岗位。

【阿里达摩院自然语言处理】急求国际化Multilingual NLP人才（杭州）

团队氛围及福利：团队内同学经历丰富，大部分是国外留学背景，团队整体拥有到国际化化视野；学术氛围浓厚，每周举行seminar，分享最新最前沿技术，让每个人紧跟技术前沿，每年各大学术顶级会议（ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI等）都会有出差参加的机会，实地感受最前沿技术的激情；另外我们支持阿里全球化业务场景，挑战很大，绝对让你的技术有发挥的地方，我们的愿景是打造全球最具价值的技术，引领商业新赛道，欢迎一起建设；团队建设上，每个月为团队同学庆祝生日，每年至少一次国外游outing，最近一次是芽庄; 我们在美丽的杭州，最大的阿里巴巴西溪园区，园区除了国际化大厨的烹饪美食外，还随时随地体验到高科技服务，刷脸支付、刷脸门禁、无人超市、自动驾驶等，在园区随时可能看到，欢迎有有激情有梦想的同学加入一起建设阿里多语言与跨语言自然语言处理基石（简历投递邮箱leeo.wangt@alibaba-inc.com）。
团队介绍：
语言分析团队是阿里巴巴集团一支专注在自然语言处理基础方向的团队，我们集中研发底层自然语言分析技术，如分词、词性、实体、句法、语义。这些技术应用到中层文本挖掘技术（分类、聚类、情感、问答）以及顶层的相关业务应用（搜索、推荐、客服机器人、国际化等）。我们不断夯实技术进而驱动商业，我们的目标是成为最有价值的商业语言分析团队。
其中多语言文本分析团队专注于阿里全球化业务，致力于解决多语言文本理解的问题，需要经常参加国际性的多语言评测，顶级会议，另外日常交流也需要能精通英语，有相关比赛及paper经历或是对英语或其他语言有特长的优先，非常欢迎有意向的同学发送简历至leeo.wangt@alibaba-inc.com
岗位描述：
阿里巴巴iDST负责集团基础算法的研发。语言分析组的目标是处理大量的自然语言处理业务需求和应用场景。本岗位需要招聘自然语言处理、文本挖掘方面的专业人士，一起来挖掘文字背后深层的语义，做出好的产品体验，服务亿万用户。
具体职责需求：
1. 负责自然语言处理相关底层技术和平台的研究与实现；
2. 负责面向问答技术的语义分析、知识库建立、信息抽取等事宜的方法和实践；
3. 从系统应用的角度，在大数据环境下利用语言分析基础技术解决实际问题。
职位描述 1. 五年以上自然语言处理经验包括语法分析、句法分析、语义表示、问答系统、对话系统等；
2. 扎实的编程基础，至少精通一种编程语言，如C/C++，Java，python等；
3. 熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题；
4. 对自然语言处理相关的分词、词性标注、实体识别、句法分析、语义分析等有深入的实践经验；
5. 有强烈求知欲，对人工智能领域相关技术有热情；
6. 具有良好的数学基础，良好的英语阅读能力；
7. 有团队意识，与他人合作良好；

【社招&实习】[京东] 搜索算法工程师

工作内容
1. 参与搜索相关性，查询理解，自然语言处理等算法优化，并应用到电商搜索排序中
2. 将深度学习技术应用到电商搜索相关性排序中。
岗位要求：
1. 计算机，数学，软件相关专业，硕士两年以上工作经验，熟练使用c++, python等编程语言。
2. 熟悉常用机器学习，自然语言处理，深度学习技术。对dnn、cnn、lstm，transformer，dssm，irgan熟练者优先。
3、优秀的学习能力和沟通能力，有高度责任感，具备技术研发热情和团队协作精神。
4. 有搜索，推荐，广告算法经验者优先

非常欢迎从事深度学习、机器学习方向研究且有兴趣在自然语言处理做落地实践的同学投递简历！
简历发送至：xiongwei9@jd.com
工作地点：北京市朝阳区北辰世纪中心【地铁奥林匹克公园站附近】

【滴滴出行】AI Labs招聘NLP研究实习生（北京）

职位描述：
随着人工智能的迅猛发展，基于语音和文本的智能人机交互越来越重要。该职位将负责智能问答，智能预测，语义理解，人机交互，打造出行领域的智能客服系统。
1. 利用机器学习/深度学习/NLP技术完成并优化智能问答
2. 利用用户行为数据进行智能预测和推荐；
3. 利用对话管理/强化学习/深度学习等技术完成多轮对话，意图识别和槽位抽取；
4. 构建出行领域的知识图谱，并分析挖掘数据潜在的价值。

任职要求：
1. 本科以上学历，硕士博士优先，计算机，数学等相关专业；
2. 熟悉NLP中的相关技术，熟悉机器学习/深度学习等算法，熟练使用tensorflow等深度学习工具；
3. 有实际成果并发表在自然语言处理国际顶级会议、期刊者优先，有在相关的自然语言处理竞赛中获得优异成绩者优先；
4. 保持对领域前沿的持续跟踪，有好奇心，对于探求问题本质充满激情。

简历请投递：xiongchao@didichuxing.com

【社招】【滴滴ai labs】 nlp算法工程师（all levels）（北京）

职位描述：

研究开发最新的机器学习算法并用于解决实际问题

构建NLP系统提升数据处理能力，进行实验，并改进产品

具有创造性思维能力，可以发现并解决新问题，从而发表论文或申请专利

任职要求
自然语言处理，机器学习，或相关领域博士或硕士学位

坚实的理论基础和NLP相关项目的实际动手能力

熟悉常用深度学习平台Tensorflow，Pytorch，或Caffe等

熟练掌握 Python 或 C++ 等编程语言

Email：chenjunwen@didiglobal.com

邮件题目请标明【姓名-应聘岗位】，请以附件形式添加个人简历。

大数据工程师于中国银联股份有限公司（上海）

职位诱惑：
你想看大象跳舞么，你能让大象跳舞么？
中国银联云闪付，给你舞台，挥洒精彩！

职责：
1.负责云闪付数据平台的建设维护。
2.负责云闪付个性化推荐、用户画像、多维分析等数据产品的工程实现和调优。
3.负责互联网数据的获取整理及分析挖掘。
4.负责大数据行业最佳实践和前沿创新技术的研究及转化落地。

职位要求：
1.计算机、软件工程或相关专业本科以上学历，编程基础扎实。
2.熟悉Hadoop生态并掌握相关开发语言，有大数据相关开发和架构经验，熟悉性能优化和问题排查等。
3.熟悉Linux系统环境及常用命令配置，熟悉至少一种关系型数据库并掌握sql用法。
4.学习分析能力强，对大数据工程架构实现有强烈兴趣，不畏挑战。

在线申请地址：http://www.nlpjob.com/job/56091/ 或点击阅读原文查看。