【Maning2022新书】人工智能成功之道，272页pdf，Succeeding with AI

《人工智能成功之道: 如何让人工智能为你的业务工作》一书的目的是帮助你领导一个人工智能项目走向商业成功。这本书首先向您展示了如何选择能够获得商业成功的AI项目，然后是如何以实现商业成功的方式运行这些项目。

我写这本书是为了那些肩负着用人工智能实现成果的任务，并将技术视为实现这些成果的工具的商业领袖。我也为正在与这样一位商业领袖合作并提供建议的领导团队写了这本书。作为先决条件，这本书的读者应该有成功软件项目领导团队的经验，并且应该了解他们组织的业务基础。虽然不需要工程背景或对人工智能有深入的了解，但需要有开放的思想，并愿意促进具有技术和商业背景的人之间的对话。我还为专注于领导力和商业的数据科学家以及想要更多地了解AI方法的商业应用的数据科学家写了这本书。我故意不把重点放在AI的特定技术上，所以如果你只对AI的技术方面感兴趣，这本书不适合你。

https://www.manning.com/books/succeeding-with-ai

本书共分为八章:

第一章是今天AI项目概况的介绍。它向您介绍了成功AI项目的关键元素和良好元素，并帮助您理解基于AI项目结果可以采取的业务行动。它还提供了一个成功的AI项目应该使用的过程的高级概述。

第二章向你介绍了项目领导者必须知道的关于AI的话题。它帮助您发现哪些业务问题可以从AI的使用中受益，并将AI功能与您需要解决的业务问题进行匹配。它还可以帮助您发现团队中可能影响项目的任何数据科学技能差距。

第三章帮助您选择您的第一个AI项目，并针对您的业务问题制定一个研究问题。它还提出了在选择AI项目时要避免的陷阱，以及此类项目的最佳实践。

第四章向您展示了如何将业务和技术度量联系起来，以及如何在业务术语中度量技术进步。它还向您展示了如何克服您在第一个AI项目开始时通常会遇到的组织障碍。

第五章帮助你理解ML管道以及它在项目生命周期中是如何发展的。它向您展示了如何在您提出的业务问题、您需要的数据和您应该使用的AI算法之间平衡注意力。

第六章向您展示了如何确定您的AI项目是否使用了正确的ML管道。它向您介绍了名为MinMax分析的技术，并向您展示了如何执行它和解释它的结果。

第七章向您展示了如何正确地选择ML管道的正确部分，从而提高业务效果。它还介绍了敏感性分析技术，并演示了如何解释其结果，以及如何解释长时间运行的AI项目中的时间流逝。

第八章关注人工智能的趋势以及它们将如何影响你。本章将向您介绍AutoML(数据科学家在AI领域工作的自动化)等趋势，并探讨AI与因果关系和物联网(IoT)系统之间的关系。它还将AI系统错误与人类所犯的典型错误进行对比，并向您展示如何在您的项目中考虑这些差异。

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