大大小小的公司都在启动人工智能项目,在软件、开发人员和数据科学家身上投入了大量资金。通常情况下,这些人工智能项目将重点放在技术上,而牺牲了可操作的或有形的业务结果,导致结果分散和投资浪费。人工智能的成功为人工智能项目制定了蓝图,以确保它们是可预测的、成功的和有利可图的。它充满了运行数据科学程序的实用技术,以确保它们的成本效益和专注于正确的业务目标。

对这项技术

对于一个成功的AI项目来说,最大的挑战不是决定你可以解决哪些问题。它决定你应该解决哪些问题。拥有巨额资金和顶尖人才的人工智能系统,如果不回答那些将推动真正商业价值的问题,仍然会失败。作为一个AI团队的领导者,你的工作是确保你引导你的团队朝着正确的目标前进,并实现一个能够按时并按预算交付结果的过程。

关于这本书

在《人工智能成功之道》一书中,作者兼人工智能顾问Veljko Krunic揭示了他与《财富》500强公司、早期创业公司以及其他横跨多个行业的企业共同开发的人工智能的成功秘诀。Veljko首先制定了一个框架,用于确定要为您的业务回答的正确问题。然后,他会教你一个可重复的过程,用于正确地组织一个AI项目,以最大化有限资源的价值,比如你的数据科学家的时间。您将学习建立指标,让您根据业务需求来判断您的机器学习的有效性,以及如何评估您的AI项目在其生命周期的早期是否在正确的轨道上。根据你将在现实世界中遇到的商业困境进行练习,你将学习如何管理ML流程并防止其发生固化。完成之后,您就可以开始明智地投资于数据科学,为您的业务提供具体、可靠和有利可图的结果。

里面有什么

  • 选择正确的AI项目以满足特定的业务目标
  • 节约资源,实现物有所值
  • 如何衡量你的人工智能努力在商业方面的成功
  • 预测自己是否在正确的轨道上交付预期的业务结果
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