项目名称: 关于信息偶遇的交互式设计和关键问题研究

项目编号: No.71401085

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 管理科学

项目作者: 孙煦

作者单位: 宁波诺丁汉大学

项目金额: 21万元

中文摘要: 传统的信息行为研究多将焦点局限于用户积极查询信息行为(例如,关键词检索),而忽略了偶遇信息的行为。然而,信息偶遇在科学研究的发展进程中起到了关键性的催化作用。目前的信息管理研究无法定量说明信息偶遇对科研工作的影响和作用,更不能够对如何利用信息偶遇来提高科研人员的创造性提供指导。 此项目将采用交互式方式来探索促进学者们在科研工作中经历并把握信息偶遇的可能性。此交互式研究强调信息系统的设计建立在对用户信息行为和现象的理解基础之上。项目将首先通过循环式用户实证研究,结合理论,构建模型来分析信息偶遇在科研中的产生 、来源和影响。然后,采用用户参与式界面设计,运用基于关联规则和相关性算法的偶遇技术,以结构化方式,设计用户驱动的偶遇信息系统。项目将帮助科研人员正确认识信息偶遇行为并开发有效系统来帮助他们把握偶遇信息,从而提高并激发创新成功的概率,将是具有重要的学术研究和实际应用价值。

中文关键词: 信息偶遇;信息管理研究;推荐系统;人机交互;用户为中心的研究

英文摘要: The complex nature of human information behaviour is only partially explained by the frameworks that emphasize active, specific, and direct searching for information. Searching information is a curial method of obtaining information What’s more, wi

英文关键词: Serendipity;Information Research;Recommendation System;Human Computer Interaction;User-centred Research

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推荐系统,是指根据用户的习惯、偏好或兴趣,从不断到来的大规模信息中识别满足用户兴趣的信息的过程。推荐推荐任务中的信息往往称为物品(Item)。根据具体应用背景的不同,这些物品可以是新闻、电影、音乐、广告、商品等各种对象。推荐系统利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议,帮助用户决定应该购买什么产品,模拟销售人员帮助客户完成购买过程。个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为,向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。随着电子商务规模的不断扩大,商品个数和种类快速增长,顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。这种浏览大量无关的信息和产品过程无疑会使淹没在信息过载问题中的消费者不断流失。为了解决这些问题,个性化推荐系统应运而生。个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台,以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。

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