来源 | Java中文社群(ID:javacn666)
这几年商家为了刺激消费是变着花样的推出各种各样的活动,以某多多为首的运营式电商更是让我们看到了营销的无限“潜力”。
这不,最近刚赶上双 11,小区便利店的老王头也推出了一项「空酒瓶子换酒」的促销活动,它的规则是这样的。
本文已收录至 Github《小白学算法》系列:https://github.com/vipstone/algorithm
活动规则
客户购买 X 瓶酒,就可以用 Y 个空酒瓶来兑换一瓶新酒。
提示:
X 和 Y 的取值如下:
Y 值不固定,随机抽取。
输入:X = 9, Y = 3
输出:13
解释:你可以用 3 个空酒瓶兑换 1 瓶酒。所以最多能喝到 9 + 3 + 1 = 13 瓶酒。
示例 2:
输入:X = 15, Y = 4
输出:19
解释:你可以用 4 个空酒瓶兑换 1 瓶酒。所以最多能喝到 15 + 3 + 1 = 19 瓶酒。
示例 3:
输入:X = 5, Y = 5
输出:6
示例 4:
输入:X = 2, Y = 3
输出:2
解题思路
这道题难点有两个:第一,用多少个空瓶换一瓶酒是不固定的(随机的);第二,兑换的酒喝完之后还能继续参与兑换活动。因此要在满足这两个的前提条件下,计算自己最多能喝到几瓶。
可能有些朋友看到了本篇标题之后就知道了解题思路,没错,我们本文就是要用「贪心算法」来计算最终答案。同时这道题也符合贪心算法的解题思路,那就是有酒瓶就兑换、能兑换多少就兑换多少。
贪心算法
贪心算法(Greedy Algorithm),又称贪婪算法,是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优(即最有利)的选择,从而希望导致结果是最好或最优的算法。
贪心算法在有最优子结构的问题中尤为有效。最优子结构的意思是局部最优解能决定全局最优解。简单地说,问题能够分解成子问题来解决,子问题的最优解能递推到最终问题的最优解。
贪心算法的实现框架
while(能朝给定总目标前进一步)
{
利用可行的决策,求出一个可行解元素;
}
由所有解元素组合成问题的一个可行解。
注意:因为用贪心算法只能通过解局部最优解的策略来达到全局最优解,因此,一定要注意判断问题是否适合采用贪心算法策略,找到的解是否一定是问题的最优解。
代码实现 1:贪心
首先我们先把全局问题转换成局部问题:当空瓶子能换一瓶酒的时候,我们就换一瓶酒,实现代码如下:
// 贪心1:用 + 和 - 实现
class Solution {
public int numWaterBottles(int numBottles, int numExchange) {
// 最大酒瓶数
int total = numBottles;
// 有酒瓶就兑换
while (numBottles >= numExchange) {
// 执行一轮兑换
numBottles -= numExchange;
++total;
// 兑换一次多一个酒瓶
++numBottles;
}
return total;
}
}
代码解析
-
先把所有酒喝掉 int total = numBottles;
-
有足够的空瓶就去换一瓶酒,执行一次 while 循环;
-
在循环中,空瓶的数量 +1,能喝到酒的数量 +1;
-
我们将以上代码提交至 LeetCode,执行结果如下:
代码实现 2:贪心改进
以上的贪心算法是一瓶酒一瓶酒进行循环兑换的,那我们可否每次将所有的空瓶子全部兑换完(可兑换的最大值),然后将兑换的酒再喝完,再进行下一次兑换?
答案是肯定的,我们只需要使用取模和取余操作就可以实现了,具体代码如下:
// 贪心 2:用 / 和 % 实现
class Solution {
public int numWaterBottles(int numBottles, int numExchange) {
// 总酒瓶数
int total = numBottles;
// 有酒瓶就兑换
while (numBottles >= numExchange) {
// 最多可兑换的新酒
int n = numBottles / numExchange;
// 累计酒瓶
total += n;
// 剩余酒瓶(剩余未兑换 + 已兑换喝掉的)
numBottles = numBottles % numExchange + n;
}
return total;
}
}
我们将以上代码提交至 LeetCode,执行结果如下:
总结
贪心算法初看感觉很“难”,但具体实现起来却发现很简单。其实「算法」也是一样的,初看这个词感觉很难很高大上,其实它就是解决某个问题的一种思想、一种固定的“套路”而已,也并无神秘可言。
人常说:路虽远行则将至,事虽然难做者必成。“难”和“易”从来都是相对的,其实从“难”到“易”就是一个逐渐开悟、逐渐成长的过程。
参考 & 鸣谢
https://leetcode-cn.com/problems/water-bottles/
https://www.cnblogs.com/steven_oyj/archive/2010/05/22/1741375.html
https://zh.wikipedia.org/zh-hans/贪心算法
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